马太效应，是社会学和经济学常用理论之一，通常指强者越强、弱者越弱的两极分化现象。如今，这股效应也在国内企业级数据洞察市场蔓延：
一方面，部分企业尚未意识到数据对于自身发展的价值，或者缺乏高效便捷的数智化产品/工具将庞杂数据变得“可看”“可用”，导致难以及时把握市场行情、做出科学决策，最终发展受限;另一方面，深谙数据驱动的企业，则积极把握数字化时代飞速发展的红利，持续加码企业数智能力，将数据消费贯穿业务推进、管理决策、规划调整等多场景，保障业务健康、快速成长。
如何尽量缩小马太效应影响，帮助更多企业实现数据洞察领域的数字化升级，享受普惠式数据消费，正在成为现阶段的重要课题。
9月19日，2023火山引擎数据驱动科技峰会发布数据产品大语言模型应用：DataWind-分析助手、DataLeap-找数助手、DataLeap-开发助手，为企业提供从数据资产层到业务应用层的全链路AI能力，让企业数据消费更便捷、更普惠。
数据消费已经成为大多数企业数据驱动的基础——从互联网行业的APP改版发布，到金融行业的用户资质审核，再到零售行业的精准营销……数据消费无处不在，但要实现普惠数据消费，企业需要拥有一套更低门槛的产品。
火山引擎智能数据洞察DataWind此次推出的大模型应用——DataWind-分析助手，通过自然语言对话的方式，为用户提供了可视化查询的自然语言取数、可视化图表生成、表达式生成，仪表盘分析探索、IM消息订阅等全流程的智能化自助分析服务。
1. 字段表达式生成
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