在AI技术日新月异的今天，OpenAI再次引领潮流，于近日凌晨正式推出了专为开发人员设计的语音转语音模型——GPT-RealTime。与此同时，OpenAI还对其API功能进行了全面升级，新增了远程MCP服务器支持、图像输入功能以及SIP电话呼叫支持。
据OpenAI官方介绍，GPT-RealTime是其迄今为止最先进的语音合成模型，该模型在遵循复杂指令、精确调用工具以及生成自然、富有表现力的语音方面取得了显著进步。GPT-RealTime不仅能够流畅地朗读重复的字母和数字，还能无缝切换语言，甚至能够捕捉到笑声等非语言信号，为用户带来更加真实、生动的对话体验。
除了技术上的突破，OpenAI还为用户带来了两个全新的语音选项——Cedar和Marin，这两个语音将在Realtime API中独家提供，为用户带来更多样化的选择。
在定价方面，OpenAI也展现出了极大的诚意。通用版Realtime API和全新的GPT-RealTime模型即日起向所有开发者开放。GPT-RealTime的定价策略为每百万token音频输入32美元，缓存输入每百万token仅需0.4美元，而每百万token音频输出的价格为64美元。相较于之前的gpt-4o-realtime-preview版本，GPT-RealTime的价格下调了20%，这无疑将吸引更多开发者加入到GPT-RealTime的应用开发中。
OpenAI此次还增加了对对话上下文的细粒度控制，允许开发者设置智能token限制，并一次截断多个回合，这一改进将显著降低长会话的成本，为开发者提供更加灵活、高效的开发环境。
自去年10月OpenAI发布Realtime API公开测试版以来，已有数千名开发者使用该API并提出了宝贵的建议。此次GPT-RealTime的推出，无疑是对这些开发者反馈的积极回应。
然而，尽管GPT-RealTime受到了广泛关注和期待，但也有一些开发者对其表现提出了质疑。有用户认为，虽然GPT-RealTime在语音合成方面取得了显著进步，但其声音仍然带有一定的机械感，且旧的语音角色在表现力上只是略有提升。
为了提升GPT-RealTime的性能，OpenAI在音频质量、理解用户指令以及遵循指令等方面进行了大量改进。GPT-RealTime能够产出更自然的高质量语音，并能遵循细粒度的指令，如“快速专业地说话”或“用法国口音富有同情心地说话”。同时，该模型还能捕捉笑声等非语言线索，在句子中切换语言，并调整语气，为用户提供更加愉悦的对话体验。
在构建语音转语音应用时，开发者通常需要向模型提供一系列行为指令。OpenAI此次专注于改进模型对这些指令的遵循程度，使得即使是微小的指令也能为模型传递更多信息。这一改进将使得GPT-RealTime在处理复杂的多步骤请求时更加得心应手。
OpenAI还改进了异步函数调用功能。长时间运行的函数调用将不再中断会话流程，模型可以在等待结果时继续流畅地对话。这一功能的提升将使得GPT-RealTime在处理需要等待外部响应的场景时更加自然、流畅。
与传统将语音转文本和文本转语音的多模型链式流程不同，Realtime API通过单个模型和API直接处理和生成音频。这一创新的设计减少了延迟，保留了语音中的细微差别，并使得其响应更加自然、富有表现力。同时，Realtime API还新增了远程MCP服务器支持、图像输入功能以及SIP电话呼叫支持等实用功能，为开发者提供了更加便捷、高效的开发体验。
为了防止实时语音对话被滥用，Realtime API包含了多层安全防护和缓解措施。OpenAI对Realtime API会话采用主动分类器进行监控，一旦检测到有害内容，将立即中止对话。开发者还可以使用Agents SDK添加自己的额外安全防护措施，确保对话的安全性和合规性。
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