随着第三次人工智能浪潮席卷全球，中国正以独特的产业优势和技术突破，在这场变革中扮演关键角色。从超大规模应用场景的深度实践，到芯片、算法等核心技术的突破，一条融合技术创新与产业落地的东方路径正在加速形成。7月26日开幕的世界人工智能大会（WAIC 2025）以"智能时代 同球共济"为主题，汇聚全球科技领袖、学术专家与政策制定者，共同探讨人工智能从技术突破到产业落地的实践路径。
作为产业观察者与深度参与者，36氪在大会现场搭建"产业直播间"，通过对话行业领军者，揭示人工智能技术演进与产业变革的深层逻辑。华为NCE-数据通信领域总裁王辉在访谈中指出，当前人工智能发展正经历关键转折——以强推理模型为代表的大规模学习技术远未触及天花板，通过多领域知识融合实现模型专业化，将成为未来技术突破的核心方向。
在谈及AI技术落地时，王辉以网络行业为例，揭示了AI对传统产业的颠覆性改造。他指出，现代网络架构的复杂性已远超传统认知：清华大学校园网络由数万台设备构成，支撑数万师生同时在线；全球80%的网络攻击由AI发起，形成仅次于走私贩毒的第三大黑色产业。这些现实挑战倒逼网络技术智能化升级，通过AI实现流量优化、安全防护与稳定运行。英伟达网络业务突破百亿美元收入，华为通信网络规模持续扩大，均印证了AI对网络基础设施的重构价值。
清华大学智慧教室的改造案例，生动展现了AI对教育场景的价值提升。传统教室中，网络故障修复需数小时，严重影响教学秩序；引入AI后，系统可实时感知每个终端的连接质量，在课件下载时保障高速流畅，在考试提交时确保安全可靠。这种从"可用"到"好用"的转变，正是AI技术深度融入垂直领域的典型写照。
当讨论转向技术瓶颈时，王辉强调ToB领域对AI准确性的严苛要求。与ToC场景不同，医疗诊断的微小误差可能影响患者一生，自动驾驶的瞬时误判可能危及生命安全。这种特性决定了工业领域AI发展不能单纯追求参数规模，而需通过大小模型协同实现精准突破。他以数学计算类比：大模型如同高分学生仍会出错，专业小模型则像计算器般接近100%准确率。这种技术组合策略，正在成为提升工业AI可靠性的关键路径。
本届大会传递的明确信号是：人工智能发展正从技术竞赛转向价值创造。大模型不再执着于榜单排名，而是比拼商业落地能力；机器人不再表演武术杂技，而是专注工厂产线的实际效率。这种转变背后，是行业对技术本质的回归——只有真正创造商业价值的技术创新，才能获得持续发展的动力。王辉透露，华为未来将重点探索多领域知识融合的专业模型，通过技术跨界实现模型能力的质变提升。
随着WAIC影响力持续扩大，参会门票一票难求的现象折射出全球对AI产业的热情。这场汇聚全球智慧的盛会，不仅为技术交流提供平台，更通过细分行业论坛推动商业落地。可以预见，在即将到来的产业变革中，AI将不再局限于单一环节优化，而是深入生产全流程，实现从"工具升级"到"系统重构"的跨越式发展。
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