9月10日消息，微软与数字病理学领域的先驱Paige宣布了一项引人注目的合作，旨在建立世界上最大的基于图像的人工智能模型，以用于癌症的识别与诊断。这一合作将重新定义病理学领域的工作方式，有望在医疗领域带来革命性的变革。
据悉，微软与Paige正在共同训练这一人工智能模型，使用前所未有的数据量，其中包括数十亿张图像。这个模型的潜力在于，它可以不仅识别常见的癌症类型，还可以辨别那些难以诊断的罕见癌症，这对于医生来说将是一项巨大的帮助。特别是在医生人手不足且病患数量不断增加的情况下，这一技术有望填补医疗领域的空缺，提高患者的诊断和治疗水平。
Paige一直致力于开发数字和AI驱动的解决方案，以帮助病理学家更准确地进行癌症诊断。该公司的首席科学家托马斯・富克斯表示：“只有在病理学家确认癌症之前，你才真的患上癌症。这是整个医学体系中的关键一步。”然而，病理学家的工作方式在过去150年里几乎没有改变，他们仍然需要通过显微镜观察组织标本来做出诊断，这种方法虽然成熟，但仍然存在漏诊的风险。
为了提高准确度和效率，Paige已经成功开发了FullFocus，该技术获得了美国食品和药物管理局(FDA)的批准，让病理学家可以直接在屏幕上查看数字幻灯片，无需依赖显微镜。此外，他们还建立了一款AI模型，可辅助病理学家在屏幕上识别乳腺癌、结肠癌和前列腺癌。Paige是唯一一家获得FDA批准的公司，允许病理学家将AI作为辅助工具用于前列腺癌的诊断。
然而，数字化病理学的挑战在于数据存储成本和大规模数据收集的问题。每个幻灯片的数字化可能需要超过1GB的存储空间，这对于较小的卫生系统来说可能是一大障碍。为了克服这些问题，Paige选择与微软合作，利用微软的云存储和超级计算基础设施来构建一个先进的AI模型。
据了解，Paige最初的AI模型使用了来自50万张病理切片的超过10亿张图像，但与微软的合作使得模型规模扩大数倍。该模型目前正在使用400万张幻灯片进行训练，以识别常见和罕见的癌症类型，从而为医疗领域提供前所未有的计算机视觉支持。这次合作标志着医学领域与人工智能技术的深度融合，有望为临床医生提供更多精确的工具，改善患者的诊断和治疗过程。
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