小米智能家电在技术创新领域再次取得重大突破，其主导的“滚筒洗衣机脱水振动精准感知及动态调控关键技术”项目，近日在武汉小米智能家电实验中心成功通过了科技成果鉴定会。此次鉴定会由中国轻工业联合会组织，专家委员会在听取项目汇报、实地考察、审阅资料及质询后，一致认定该项目成果在脱水振动感知及调控技术上已达到国际领先水平。
长久以来，滚筒洗衣机在脱水过程中常面临振动噪声大、脱水稳定性不足及衣物脱水不充分等问题。小米技术团队针对这些痛点，通过深入研究，研发出了一系列创新技术。他们利用3G加速度传感器精准采集振动数据，并以此构建AI数据驱动模型，实现了对洗衣机状态的精准感知预测及效能的大幅提升。
其中，一项关键技术是基于区间采样的多目标优化自适应频域滤波和偏心感知技术。该技术通过采集脱水振动时的加速度数据，构建自适应频域滤波算法和偏心感知模型，能够适配不同机器和运行阶段，实现振动位移数据的精准计算及负载偏心的精确感知。
另一项创新是基于滚筒振动信号的撞筒精准预测及控制技术。小米团队通过实际脱水运行数据不断优化损失函数，构建了CNN-LSTM神经网络模型，并开发了基于多波峰频域能量的一撞即停安全拦截算法。这些算法能够保障洗衣机平稳穿越共振区，显著提升脱水成功率。
小米还研发了基于振动数据实时监测的转速动态调优技术。该技术通过自适应脱水转速的预测和调整，以及基于位移偏心的脱水转速动态寻优，实现了滚筒洗衣机的低噪声与高转速协同控制。这一技术不仅降低了脱水振动噪声，还显著减少了脱水后负载的含水率。
这些创新技术已在小米滚筒洗衣机中得到全面推广应用，成效显著。据统计，每年有超过200万新用户受益于这些技术，他们的衣物脱水后含水率降低了23%，脱水噪声平均减少了3dBA以上，同时洗烘流程也节省了20%以上的电力消耗。
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