随着AI应用的快速发展，手机SoC架构也发生了重大转变。高通公司表示，过去人们可能会对CPU、GPU、NPU在AI领域中的重要性存在不同观点，但现在AI的运作在三个核心中都有一定比重。

以影像处理相关的ISP、通讯联网的5G modem、结合各类传感器的Sensing Hub及PMIC模块为例，它们在AI运算方面都将有所贡献。单个处理核心的比较在未来可能变得越来越不重要，而整颗手机SoC的综合实力则显得更加关键。

在2023年的高通Snapdragon Summit上，AI成为所有发布内容的核心。高通强调，生成式AI将成为重新定义手机产品的重要技术。新品Snapdragon 8 Gen 3的架构和功能内容也突出了与AI相关的部分，相比以往最大的强项无线联网，这次发表会几乎没有提及。

熟悉手机SoC的人士表示，手机试图发展的AI功能非常多元，除生成式AI之外，其他类型的AI应用也很多。为了避免运算负担过于集中在单一核心，从CPU、GPU、NPU到ISP、Sensing Hub都有AI运算能力，未来这一定会成为主流趋势。届时，AI运算任务将随时在不同核心轮番工作，核心之间如何协调运算、功耗及存储器空间资源，及数据跨核心的来回交换等，都是决定AI应用体验的关键，系统级的竞争力将比过去大大提升。

从这一角度来看，以往CPU和GPU占据手机SoC最大面积的情况可能将有所变化。由于NPU在生成式AI中扮演着重要的角色，如果未来NPU的比重增加甚至超越CPU和GPU，也不是完全不可能的。

相关从业者认为，实际的变化方向还有待观察。一方面需要考虑整个系统的最佳配置，并非NPU愈做愈大就能保证运算表现；另一方面，AI模型及不同AI应用的发展也对手机SoC的架构变化产生了重大影响。

值得注意的是，Snapdragon 8 Gen 3对最后的Kyro CPU没有太多着墨，甚至在整个芯片结构图上，Kyro CPU被挤到一个小小的位置。而ISP则占据了原本的大方格，这是否是为了强调进入自研Oryon时代而刻意把Kyro CPU边缘化，确实令人感到好奇。

高通相关人士则表示，CPU在整个SoC的表现仍然重要，但为了强调AI的发展，这次发表会对CPU的提及相对较少。

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