一觉醒来，感觉整个朋友圈都被 AMD 和 苏妈刷屏了。
一开始还有点奇怪，近AMD 也没发什么新的游戏 CPU 和显卡啊。
点进去才知道原来是前两天，AMD 在大洋彼岸的加州圣何塞召开自己的年度 AI 盛会 Advancing AI 。
吓得我赶紧去补看了下我 “女神” 苏妈又带来了什么新鲜玩意儿。
在练了两个小时的英语听力之后，我逐渐感觉到，事情好像不太对劲啊 ——
怎么会上发的都是服务器GPU，开发者平台这些东西，好像跟我这个臭打游戏的，还有广大的普通消费者没什么关系啊。
苏妈，你变了！
可当我又回过头去研究了下，才发现 AMD 看着是一本正经地在讲 AI ，但是整个 keynote 透露出来的味道还是我们熟悉的那种 AMD YES 的感觉。
按照我们的习惯，我们还是先来看看这次新发布的产品吧。
首先是这两年大家关注比较多的 GPU，新的 AI 芯片 Instinct MI350 系列。
该系列中的 MI355 被苏妈单独拎了出来讲，只见苏妈满脸自豪地给我们介绍：
MI355 采用 3nm 制程及 3D 先进封装技术，集成了 1850 亿个晶体管，搭载 288GB HBM3e 内存，内存带宽为 8TB/s，在 FP4、FP6 精度下峰值算力达 20PFLOPS，单个 GPU 可运行 5200 亿个参数的大模型。
整体的 AI 能力上，MI355X 跑 LLama 3.1 的神经网络吞吐量比上一代 MI300X 高出了 35 倍。
用来跑具体的大模型的话，MI355X 的性能同样出色。
在Deepseek-R1、Llamma 4 Maverick 和 Llama 3.3 70B 上，MI355X 的性能分别是前代产品的3倍、3.3 倍和 3.2 倍。
可能苏妈自己也知道这样叽里咕噜地讲参数跟自己上一代比一比，大家看了会觉得很无聊，所以干脆不装了 ——
直接拉上隔壁老黄家的产品进行了一个我们熟知的赛博斗蛐蛐。
按照苏妈的说法，AMD MI350 系列的内存容量是 NVIDIA GB200 的 1.6 倍。
具体的AI的性能表现上，运行 DeepSeek-R1 或 Llama3.1 时，AMD MI355X 每秒产生的 tokens 比 NVIDIA B200 多 20%~30%。
不光是性能，AMD 在传统强项上也没放过 NVIDIA ：MI355X 每美元可提供的 tokens 比 NVIDIA B200 产品多 40%。
主打一个性能我跟你差不多，但我比你便宜，可以说相当适合那些嫌 NVIDIA 太贵的企业买回来搭自己的 AI 数据中心了。
但是细心的差友，应该发现了 —— 不对啊苏妈，这个 B200 我怎么记得是 NVIDIA 上一代的产品了？
还真是，我查了下发现，B200是 NVIDIA 在2024 年在 NVIDIA 年度开发者盛会 GTC 上发布的。
GB200 也是在这场大会上发布的，它由两颗 B200 GPU 与一颗 Grace CPU 芯片组合而成。
而 NVIDIA 的当代产品，是今年 3 月 19 日在 NVIDIA 年度开发者大会上发布的 B300 和 GB300。
好在即使是面对 NVIDIA 当代的产品，苏妈的 MI355X 也丝毫不虚。
单从 FP4、FP6 精度下的峰值算力原始数据，MI355X 以 20PFLOPS 领先于 NVIDIA 的B300 的 15PFLOPS 。
而GB300 由于是一个集成化的计算平台，与单芯片 MI355X 的直接算力对比需结合实际系统部署场景。
不过就推理性能提升幅度而言，GB300 相比 GB200 提升 1.5 倍，在复杂 AI 推理任务的实际运行中，可能也就和 MI355X 打的有来有回吧。
看来虽然我们不知道为啥苏妈在发布会上怂了，只敢对比友商上一代的产品，但我们仍然可以放心的喊出那句：
AMD, YES!
然而喊完这句之后，我仍然要说一句，AMD 当下在 AI 市场的处境，仍然不算乐观。
根据财报统计，2024 年一年，AMD 旗下的数据中心业务收入为 126 亿美元，全年增长 94%。
光看这个数字的确是够惊人了，但盖不住老黄更猛：
NVIDIA 在2024年与 AMD 增速相同，规模却达到 1152 亿美元，是 AMD 的 10 倍左右。
而在去年的全球数据中心 GPU 市场中， NVIDIA 靠一己之力直接拿下了94% 的份额，而 AMD 仍然只有可怜的 4％。
显然，AMD 也是能看到这样这样的处境的，所以在这次的 Advancing AI 2025 上，我们也看到了它的努力。
不光是在GPU 性能上努力追上了 NVIDIA ，在生态建设上，也开始一步一步地往前走了。
比如推出全新 AI 软件栈 ROCm 7.0。相比前代，ROCm 7.0 的推理性能提升至 4 倍以上，训练性能提升 3 倍 。
性能上的提升倒是其次，重要的是它对 GPT、Llama 4、DeepSeek 等多款主流大模型提供 Day 0 级支持，意味着但凡这些大模型发布了更新版本，开发者们都能借助 ROCm 7.0 迅速开展相关开发工作，大大缩短了开发周期。
看来 AMD 还是一如既往地贴心。
不光如此 AMD 还推出了 AMD 开发者云，他们的这么做的设想是，能让开发者无需自行搭建复杂的硬件环境，通过云平台即可便捷地获取 AMD 先进的 AI 硬件资源，
这对广大的 AI 开发者，尤其对于小型团队和个人开发者而言，无疑是个更大的好消息。
另外，苏妈在 Advancing AI 的现场给我们带来了另一个惊喜：
下一代 AI 芯片 MI400 系列将于明年发布，MI400 系列将由 AMD 和 OpenAI 联合研发，OpenAI 为 MI400 系列的训练和推理需求提供了重要反馈 。
所有这些加起来，看着是不是有点当年 AMD 在消费级 CPU 那味儿了。
想当年，看着英特尔在消费级 CPU 领域一家独大，接过烂摊子的苏妈，硬是顶住了压力微微一笑， 先是抱住了台积电的 “大腿”，转身又拿出了 “ Zen ” 架构，性能哐哐的就追上了英特尔。
更绝的是，AMD 性能追上来了，但价格反而要比英特尔更划算。那句经典的 AMD YES 就是这么来的。
看到 AMD 锐龙处理器这么能打，游戏本厂商们也坐不住了。以前大家基本都围着英特尔转，现在纷纷开始推出搭载 AMD 处理器的游戏本。
就这样 AMD 靠着制程工艺的突破、架构的革新、超高的性价比，当然啦游戏本厂商的支持，成功在消费级 CPU 市场，尤其是游戏本市场，把英特尔从神坛上拉了下来，上演了一场精彩绝伦的逆袭大戏。
虽然 AI 和云计算领域玩法和逻辑不一定跟当年的消费级 CPU 完全一样，现在的 NVIDIA 也不见得就是当年的英特尔。
在这些领域，AMD 能不能再来一次大逆袭，还不可知。
但我们还是很开心地看到，AMD 即使处在不利的地位，也依然能保持清醒，脚步踏实地走自己的路。
我也很希望，AMD 能够继续保持，找准时机在 AI 和云计算领域啃下更多的市场。
虽说这跟我一个臭打游戏的没啥关系，但总想着这个市场老是只能看到老黄穿着皮衣在上面侃侃而谈，多少有点无聊。
总得多点别的身影嘛，我看苏妈这会这套红色的装扮就挺不错的。
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