在全球经济深度调整与数字化浪潮交织的当下, 中国市场的活力与韧性正成为世界瞩目的焦点。作为数字化服务领域的全球领军者, 理光集团自 1936 年创立以来, 始终以技术革新为锚, 以客户需求为舵, 在全球近 200 个国家和地区构建起覆盖 140 万家企业的服务网络。面对中国这一全球最大数字化试验场, 理光如何将 89 年的技术积淀转化为本土化创新动能? 又如何以“中国速度”重塑企业数字化转型路径? 中关村在线近期有幸对话理光集团中国综合战略部部长兼理光中国研究院院长藤本豪先生, 以及理光 (中国) 投资有限公司首席科学家兼理光中国研究院常务副院长董滨博士, 解码这家老牌科技巨头的中国进化论。
理光集团中国综合战略部部长兼理光中国研究院院长藤本豪先生 (中)
理光 (中国) 投资有限公司首席科学家兼理光中国研究院常务副院长董滨先生 (右)
中关村在线商用企业事业部总监宋世鹏先生 (左)
“中国速度”倒逼创新: 从硬件制造商到数字化生态构建者
十年前的中国市场, 数字化商业模式尚处萌芽期, 而今这里已是全球创新最活跃的试验田。“理光中国综合战略部部长藤本豪先生的开场白, 道出了这家日企对中国市场认知的颠覆性转变。这位拥有丰富海外经验, 多年来一直致力于开拓中国市场的“中国通”, 用流利的中文向记者揭示: 理光正在经历一场由“中国加速度”驱动的基因重组。
理光集团中国综合战略部部长兼理光中国研究院院长藤本豪先生
在藤本豪先生的观察中, 中国市场的独特生态正重塑跨国企业的创新逻辑。当被问及中日市场差异时, 他坦言:“在中国, 客户从需求提出到落地反馈周期很短, 往往只需要几周, 而在日本, 这个周期则可能需要 2 倍以上的时间。“在这种近乎“实时迭代”的节奏中, 倒逼理光在中国构建起“研发-测试-商用”的敏捷闭环。位于北京的理光集团全球 AI 研发中心, 正是这种创新范式的核心载体。基于灵活敏捷的研发理念及运营方针, 可以快速感知市场方向、打造创新解决方案、实现客户需求。
这种转变的背后, 是理光从硬件供应商向数字化服务商的战略跃迁。据董滨先生介绍, 集团 2020 年启动的数字化转型战略, 已在中国市场形成“三驾马车”: 以智能文档处理为核心的办公数字化、基于机器视觉的智能制造升级、面向元宇宙的空间智能探索。特别是在工业质检领域, 理光的无监督异常检测技术破解了制造业“良品率高导致缺陷样本稀缺“的痛点, 在某汽车主机厂的应用中, 将白车身面品检测效率大幅度提升的同时更有效缩短了调试周期。
技术深水区的破局之道: 让 AI 读懂中国企业的“潜台词”
当 ChatGPT 掀起全球大模型竞赛时, 理光却选择了一条差异化路径。“通用大模型如同博学的通才, 而企业需要的是精通特定领域的专家。“董滨先生用这个比喻, 揭示了理光 AI 战略的核心逻辑 —— 将技术深潜至垂直行业的“毛细血管”。
理光 (中国) 投资有限公司首席科学家兼理光中国研究院常务副院长董滨先生
在粤港澳大湾区, 理光为 100 余家企业部署的基于大模型的知识管理系统, 正是这种理念的实践样本。某电子制造企业曾面临技术文档利用率不足 15% 的困境, 工程师需要耗费大量的工作时间检索信息。通过理光的检索增强生成 (RAG) 技术, 系统不仅能理解“工艺优化”这类专业术语, 还能自动关联设备参数、工艺手册、故障案例等多模态数据, 知识调用效率得到了质的提升。“这相当于为企业打造了一个永不离岗的领域专家。“董滨先生补充道。
这种技术穿透力, 在智能视觉领域更为凸显。针对夜间施工工地、地下综合管廊等极端低照度环境, 理光自主研发的全景图像增强技术通过深度学习驱动的多模态增强算法, 不仅实现了噪声抑制, 还提升了纹理重建和动态范围优化的协同。在与某行业领先的建筑与基础设施智能化解决方案提供商的合作中, 该企业的 24 小时智能工地监测系统, 通过全景图像增强技术有效降低了夜间作业风险, 并大幅优化了无人机自动巡检平台在夜间作业流程效率; 通过理光的全景图像增强技术与中国企业业务场景的深度结合, 实现了安全、效率、成本等关键指标的协同提升, 并为相关行业和场景需求提供了可复用的技术范式。藤本豪先生强调:“真正的价值不在于技术本身, 而在于它能否理解中国工业场景的特殊 ' 语言 '”。
如何让创新持续化? 解码理光在中国的“三螺旋“模式
在理光的全球版图中, 中国市场正扮演着“创新引擎“的特殊角色。这种地位的跃升, 源于其独创的“需求-技术-生态”三螺旋模型。
在需求端, 理光集团的 13 家中国子公司持续深耕中国市场, 通过与客户的精诚合作, 深度挖掘客户的根本需求。从长三角的智能制造集群到粤港澳的数字经济高地, 理光研发团队深入办公、生产制造等各行各业基层一线, 捕捉那些尚未被满足的“沉默需求“。例如在 3C 行业, 理光发现在某头部手机厂商的 Type-C 接口检测环节, 由于客户生产良率很高, 无法获取有监督的缺陷数据, 采用基于理光无监督视觉检测技术, 通过 32 个摄像头覆盖数据线的整体外观, 在设备导入初期就可以快速实现产品的外观异常检测, 大大减少设备集成调试时间。
在技术端, 理光持续致力于尖端技术和解决方案的研发。例如理光中国研究院的“空间智能“研究, 通过多传感器融合与深度学习技术, 将三维空间转化为高精度的多维描述体系, 为具身智能提供丰富的环境上下文信息。具身智能则依托物理载体与三维空间的实时交互, 实现多模态感知、自主决策和自适应行动, 从而在动态环境中高效执行复杂任务。在某仓储物流场景中,AGV 机器人不仅能自主避障, 还能“理解“堆垛倾斜度、包装完整性等复杂状态。
在生态端, 理光始终践行“Go to Gemba”(到现场去) 的理念, 将研发、生产、销售端获得各自维度的前端信息汇总, 让理光得以从更立体、更全面、更多元的角度去思考客户现场的实际需求, 从而提供更符合客户实际应用的创新产品和解决方案, 为客户创造更多的价值。例如在 2024 年, 理光推出的《基于 RAG 技术的办公数字化服务平台》产品, 成功入选《2024 中关村论坛国际技术交易大会百项国际技术交易创新项目榜单》, 该平台集成了智能文档数字化、大模型行业应用和 AI 智能体等功能, 深度融合自然语言处理、光学字符识别、大模型技术等自研技术, 通过人机协同作业, 重新塑造现代办公模式。这一产品就是理光“研、产、销”联动合作的典型案例。
从复刻日本经验的“跟随者”, 到定义标准的“创新者”, 理光集团在中国的转型轨迹, 恰是跨国企业本土化进化的经典样本。当被问及对新一年的发展期待时, 藤本豪先生和董滨先生都表达了对未来的期许: 理光中国研究院秉承理光集团作为“数字化服务型公司”的发展方向, 将进一步根植本土市场需求, 通过公司独特的 AI 技术贡献社会; 在技术研发方面, 将继续加大投入, 推出更多创新的产品和解决方案, 同时也将与更多中国企业、高校、研究机构等开展深度合作, 共同推动科技创新与产业融合。在数字化与实体经济深度融合的深水区, 这家拥有近九十年历史的老牌巨头, 正以“中国速度”重写自己的创新基因, 也为中国企业奔赴“数实融合“新高地提供了更多元的路径选择。
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