全光园区网络究竟该怎样建？多年来，这一问题在业界始终存在技术路线之争。而如今，答案正逐步清晰。
近日，IDC 发布《中国以太网交换机市场跟踪报告 2025Q1》，首次将“以太全光网络”作为独立细分市场进行追踪与研究。作为全球 ICT 领域极具影响力的权威机构，IDC 的市场划分标准一向被视为技术趋势的重要风向标。此次单列，意味着以太全光已获得产业界广泛认可，成为全光园区网络的主流技术架构和演进方向。
那么，以太全光为何能获得 IDC 的“背书”？它缘何能成为主流演进方向？这背后，究竟有着怎样的技术逻辑与市场动因？
以太全光成为园区网新主流
IDC 在市场分类上的标准一向谨慎。只有当某一类技术在实际部署中具备了足够的市场体量，具有明确的代表性，且顺应未来业务发展方向，具备可持续演进性和产业化前景，才可能被作为独立细分市场加以追踪和统计。
以太全光网络的崛起正印证了这一逻辑。面对 AI 终端激增、4K / 8K 视频教学、医疗影像等对万兆独享带宽和 μs 级时延的刚性需求，PON 的共享带宽模式与传统铜缆架构已难以满足。近年来，锐捷、华为、新华三等头部厂商纷纷布局以太全光网络，持续投入研发和市场推广，加速推动该技术在教育、医疗、制造等场景实现规模化落地。
以业内最早明确提出“以太全光架构”的锐捷网络为例，自 2021 年推出极简以太全光 1.0 方案以来，持续推动方案演进升级：2022 年首创以太彩光架构，推出 2.X 版本；2023 年发布 3.X 版本；近期更是推出极简以太彩光 4.0。通过在以太彩光、极简架构、SDN 网络运维平台等关键能力上的持续创新，锐捷不断加速以太彩光方案的成熟与落地，赢得了市场的广泛认可。
IDC 发布的《中国以太网交换机市场跟踪报告 2025Q1》显示，锐捷的以太彩光网络解决方案在中国以太全光网络市场中排名第一，市场份额处于绝对领先地位。同时，公开数据显示，锐捷以太彩光方案已经实现入室近 30 万间，在教育、医疗、制造等多个行业场景中得到广泛验证，积累了丰富的商用经验和实践成果。
技术底气从何而来？
如果说市场规模和应用需求把以太全光推上了时代的前台；那么，从技术层面看，又是什么促使 IDC 为其按下“主流确认键”？回顾全光园区网络的发展历程，或许能找出答案。
众所周知，面对数字化时代视频、物联网等业务激增，传统园区网络以铜缆传输为主，且架构臃肿，在传输速率、传输距离、布线与运维等方面暴露瓶颈，难以应对日益增长的业务压力。全光网络由此成为演进方向，并形成以太全光与 PON 全光两大技术路线。
以太全光，是由传统以太网架构演进而来的全光园区网络方案，其经历了从灰光到彩光的技术迭代演进。
灰光与彩光有何区别？光传输系统的光分为灰光和彩光。灰光，指一根光纤只传输一路信号、一个波长。在这种模式下，如果需要承载多种业务，就必须铺设多条光纤。一旦业务规模扩大、带宽需求提升，就意味着要大量光纤堆叠，不仅占用大量布线空间，也显著增加施工与运维难度。
彩光，指波分复用（WDM）系统的光。在 WDM 系统中，发送端通过合波器将多个不同波长（颜色）的光信号复用到一根光纤中传输，接收端则通过分波器将其还原，从而实现多路信号在单纤中并行传输。
相比灰光，彩光波分的优势非常显著：它无需增加光纤数量即可大幅提升单纤容量，有效解决了灰光模式下因扩容导致的光纤“堆叠”问题。同时，不同波长间互不干扰，不仅可并发传输多种业务，还具备良好的通道隔离能力，安全性和可控性更强。
随着行业数字化加速推进，高清视频、VR 等高带宽应用不断涌现，物联终端数量加速增长，园区网络的连接密度和带宽需求成倍提升。在此背景下，具备高带宽、强隔离、多业务并发优势的彩光方案，显然更适应现代园区复杂、多元的接入场景。
那什么是 PON 全光呢？简单的说，就是把广泛应用于家庭宽带接入的 PON 技术搬到园区，用它来替代传统以太交换机，搭建全光园区网络。其架构为：在核心机房部署 OLT 设备，在接入层部署 ONU，中间采用无源分光器进行光纤的合路和分路。
PON 全光与以太彩光在架构层面有相似之处：都采用更简单的二层组网架构，弱电间为无源设备，无需考虑供电、散热、消防等因素，相比传统方案大大降低了网络故障点和运维工作量，提升了网络稳定性。
以太彩光与 PON 全光方案对比
但由于技术源头不同，两者在带宽能力、业务扩展、运维管理及场景适配等方面仍存在本质差异。
首先，在带宽能力和业务扩展方面，PON 全光采用 1:N 分光架构，所有 ONU 共享带宽和光功率。分光比越大，分配到每个 ONU 的有效带宽越小，难以支撑日益增长的高带宽业务需求。相比之下，以太彩光方案无需分光，不同波长即代表独立链路，千兆、万兆带宽可直达每个房间，且后期扩容无需改动光链路，能真正做到一次部署，满足长期演进。
从时延性能来看，PON 网络的上行方向采用时分多址接入（TDMA）机制，不同 ONU 分时轮流发送数据，相当于多辆车在单车道上依次通行，存在天然排队等待，难以满足 VR、工业控制等对时延极为敏感的应用需求。而以太彩光好比为每辆车开辟专属快车道，让数据“各行其道、并行无阻”，在时延上表现更优。
其次，在运维管理方面，PON 全光采用以太和 PON 两套通信协议，需在核心机房部署以太网核心交换机和 OLT 两套设备，并使用两套维护管理平台。而以太彩光只有一套以太协议，只需在核心机房部署一套聚合彩光波分的以太网核心交换机设备，无需两套协议之间封装转换，也无需两套设备之间线缆连接，网络管理和维护更统一、简单。
此外，在应用场景方面，PON 全光采用 P2MP（点对多点）连接方式，更适用于以南北向流量为主的场景。但在园区内横向通信频繁的场景下，PON 架构因所有流量需绕行 OLT 转发，传输效率受限。而以太彩光支持本地直接转发，能更好满足东西向流量密集的园区网络需求。
简言之，以太彩光既补齐了 PON 全光的短板，也继承了以太网的优势，能够适配多样化的场景，更好满足持续演进的业务需求。正因如此，为了更好适配未来业务需求，一些选择 PON 全光路线的厂商也在通过引入 WDM 技术等方式改进和增强 PON 方案，并积极推动 50G-PON 标准落地。
彩光 4.0 续写主流方向
市场和技术层面的认可只是起点，一项技术能否走得长远，关键在于能否持续创新，持续解决客户需求和痛点。面对万兆智能时代对园区网络在带宽、稳定性等方面提出了更高要求，锐捷网络聚焦客户需求与场景落地，近日正式发布极简以太彩光 4.0 方案。该方案在多个核心技术点实现突破，带来了单端口单纤 160G、全链路单芯互联、智能运维等关键创新，进一步夯实了以太彩光的主流地位。
一是突破 CWDM 局限，实现 1:16 彩光超聚合比，单端口单纤支持 160G 超宽。
随着 VR / AR、AI 应用、边缘协同等新型业务场景不断涌现，带宽需求持续攀升，万兆接入正逐步从“可选”走向“刚需”。单端口可支持高达 160G 的带宽能力，意味着可轻松实现万兆入室，一次部署即可支撑未来十年的业务扩容。
而 1:16 的彩光超聚合能力，可在单根光纤上实现 CWDM 的 16 个波长双向传输，大幅提升光纤资源利用率，相当于将主干光纤数量减半。对于主干光缆资源紧张的园区网络，这不仅节省了光纤资源，也免去了重新挖沟埋缆的时间和成本。
二是全链路单芯互联，部署效率更高。
光纤布线是一项细致又耗时耗力的工作，需要对每个接头进行精准熔接，还要通过打光操作确保两端收发配对。由于光纤本身易断、易碎，接头处哪怕沾上一点灰尘或油污，也可能影响信号传输，因此每一个操作步骤都必须格外小心。
全链路单芯互联将光纤用量相比传统方案减少一半，大幅减轻熔纤工作量，并省去了打光配对环节，不仅提升部署效率、降低施工成本，也避免了接头污染带来的信号传输不稳定风险。
三是通过数字孪生、拨测和黑匣子技术，实现运维智能化，显著降低运维门槛，提升运维效率。
作为数智化园区的底座，园区网络的稳定直接影响业务连续性。因此，客户关心的，不只是网络能力，更在意网络建好后稳不稳定，好不好运维。
然而，光网运维恰恰是园区客户面临的一大难题。一方面，随着园区网络全光化，许多客户首次接触大规模光网络，缺乏相应的运维经验，对复杂的排障流程往往感到无从下手。另一方面，传统光网运维大多依赖人工和被动响应，存在故障定位难、排查耗时、恢复周期长等问题。
一旦网络发生故障，运维人员往往需要携带测试仪，深入办公、生产、监控等区域，从接入、汇聚、核心一路逐段排查，才能定位问题，过程既费时又费力。尤其是在运维人员不熟悉网络架构的情况下，排障时间更难预计。
面对上述运维难题，以太彩光 4.0 方案引入数字孪生、智能拨测和黑匣子等创新技术，实现了光网络可视、可管、可优化，具备故障快速定界、远程运维、分钟级恢复等能力，运维更高效、更省心。
首先，平台实现了对全网链路、ODF、流量、设备的全面可视化，大幅提升了故障定位定界效率。运维人员打开界面就能一目了然的看到整个端到端网络拓扑，点击任一告警设备，便可实时查看其流量、带宽、时延、丢包等关键信息，并获得相应的故障判断和修复建议。
其次，依托黑匣子技术，可远程实时自诊断设备掉电、尾纤拔出、光纤中断等网络事件，并结合网络级拨测，能快速定位故障根因，让运维摆脱“现场摸排“，实现从被动式响应向主动式运维的转变。
此外，还支持业务级智能拨测，运维人员只需输入 IP 地址，系统即可自动分析出认证故障、光通路故障、地址冲突等问题，实现故障的分钟级恢复。
IDC 将“以太全光网络”单列，是趋势的确认、方向的宣告，更标志着这一技术正迎来规模落地的新阶段。而锐捷网络作为最早推动以太全光演进的厂商，已完成从 1.0 到 4.0 的持续迭代，确立了自身在该领域的技术领先与市场地位，充分展现出其极具前瞻性且路径清晰的战略布局能力。当产业趋势日益明朗，格局初现轮廓，未来谁能持续引领下一程？让我们拭目以待。
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