OpenTelemetry[1] （以下简称 Otel）是一个开源项目，旨在为分布式追踪、度量和日志提供统一的标准，简化应用程序的观测性（Observability）。它提供了一系列工具和 API，用于收集和传输应用程序的性能数据和日志，帮助开发者和运维团队更好地理解系统的行为。功能包括自动和手动检测应用程序的追踪数据，收集关键度量指标，以及捕获和传输日志。Otel 支持多种编程语言和框架，可以与多个后端系统集成，如 Prometheus、Jaeger、Elasticsearch 等。
Log 是 OpenTelemetry 项目的一部分，旨在提供一种标准化的方式来收集、传输和存储日志数据。
Loki[2] 是 Grafana Labs[3] 开发的一个水平可扩展、高可用性、多租户的日志聚合系统，专为效率和易用性而设计。与传统的日志聚合系统不同，Loki 主要索引日志内容的元数据而不是内容本身，这使得它既轻量又高效。Loki 采用了与 Prometheus[4] 类似的标签系统，使得日志查询更加灵活和强大。常用于存储和查询大量日志数据，特别是与 Grafana 结合使用时，提供了强大的日志可视化和分析能力。
在本演示中将使用 Java 应用进行日志闭环操作的演示，在 Otel Log 支持的语言[5] 中，Java 是的最全面的语言之一。
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安装 Grafana helm 库。
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-chartshelm repo update准备 Loki 的配置文件 values.yaml。
loki: auth_enabled: false commonConfig: replication_factor: 1 storage: type: 'filesystem'singleBinary: replicas: 1安装 Loki。
helm install --values values.yaml loki grafana/loki安装 Grafana。
helm install grafana grafana/grafana通过 port forward 可以访问 Grafana http://localhost:3000 。
POD_NAME="$(kubectl get pod -l app.kubernetes.io/name=grafana -o jsnotallow='{.items[0].metadata.name}')"kubectl --namespace default port-forward $POD_NAME 3000在 Grafana 中配置 Loki 数据源，指向上面部署 Loki。
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Otel Operator 依赖 cert-manager 进行证书的管理，安装 operator 之前需要安装 cert-manager。
kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.13.2/cert-manager.yaml执行下面命令安装 Otel Operator
kubectl apply -f https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/releases/latest/download/opentelemetry-operator.yaml成功安装 Otel Operator 之后，接下来就是配置探针的安装和配置了，详细的配置说明，可以参考 Instrumentation API 文档[6]。
Instrumentation 是 Otel Operator 的另一个 CRD，用于自动安装 Otel 探针和配置。本演示虽然主要聚焦在日志，但我们依然保留了之前使用的分布式跟踪的配置，保证链路信息的传递。
针对 Java 应用，通过环境变量 OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT 设置 oltp 的端点，以及 OTEL_LOGS_EXPORTER 设置应用 日志的输出方式[7] oltp。也可以设置为 logging、oltp，将日志输出到控制台以及 oltp 端点。
kubectl apply -f - <<EOFapiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1kind: Instrumentationmetadata: name: instrumentation-samplespec: propagators: - tracecontext - baggage - b3 sampler: type: parentbased_traceidratio argument: "1" env: - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT value: otel-collector.default:4318 java: env: - name: OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT value: http://otel-collector.default:4317 - name: OTEL_LOGS_EXPORTER value: otlpEOF在我们的设计用，Otel Collector 会将日志输出到 Loki，实际上是通过 Loki 的 HTTP API[8] 来发送日志，因此需要使用适配 Loki API 的 exporter[9]：lokiexporter[10]。
lokiexporter 来自 Otel Collector 的 Contrib 库[11]，并不在官方的 release 中。要想在 collector 中使用 lokiexporter 有两种方式：
Otel 收集器的详细配置可以参考 官方文档[14]。
kubectl apply -f - <<EOFapiVersion: opentelemetry.io/v1alpha1kind: OpenTelemetryCollectormetadata: name: otelspec: image: ghcr.io/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases/opentelemetry-collector-contrib:0.90.1 config: | receivers: otlp: protocols: grpc: http: processors: resource: attributes: - action: insert key: loki.resource.labels value: service.name, k8s.container.name, k8s.namespace.name, k8s.pod.name exporters: debug: verbosity: detailed loki: endpoint: "http://loki.default:3100/loki/api/v1/push" tls: insecure: true default_labels_enabled: exporter: true job: true service: pipelines: logs: receivers: [otlp] processors: [resource] exporters: [loki] EOF这是一个非常简单的 Java 应用，监听 8080 端口，在响应请求时打印日志。
@SpringBootApplication@Slf4j@RestControllerpublic class SpringBootRestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SpringBootRestApplication.class, args); } @GetMapping("/") public String hello() { log.info("Hello World"); return "Hello World"; }}在 Maven 的 pom 中只引入了两个依赖 ：spring-boot-starter-web 和 lombok。
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <version>1.18.28</version> </dependency> </dependencies>部署应用。
kubectl apply -f - <<EOFapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: java-samplespec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: java-sample template: metadata: labels: app: java-sample annotations: instrumentation.opentelemetry.io/inject-java: "true" spec: containers: - name: java-sample image: addozhang/spring-boot-rest imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 8080EOF应用部署完成后，通过端口转发可以成功访问应用。
curl localhost:8080Hello WorldGrafana 配置完 Loki 的数据源之后，在 Explore 中选择配置的 Loki 数据源，然后在下方的 Label Filters 中选择过滤器名 service_name 和值 java-sample。
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点击 Run query
在本文中，我们探讨了如何利用 OpenTelemetry 的自动检测功能来高效采集应用日志，通过 OpenTelemetry Collector 进行处理，并利用 Loki Exporter 将日志数据发送到 Loki。最后，我们展示了如何使用 Grafana 对这些日志进行深入的查询和分析。这一过程不仅优化了日志管理流程，还提升了数据的可视化和可用性。这种集成为开发者和运维团队提供了一个全面的视角，帮助他们更有效地理解和优化他们的应用和基础设施。特别是，如果将分布式跟踪的 traceid、spanid 等信息作为 Loki 日志的标签，将极大地增强了日志数据的可追踪性和可分析性。
[1] OpenTelemetry: https://opentelemetry.io
[2] Loki: https://grafana.com/oss/loki/
[3] Grafana Labs: https://grafana.com
[4] Prometheus: https://prometheus.io
[5] Otel Log 支持的语言: https://opentelemetry.io/docs/concepts/signals/logs/#language-support
[6] Instrumentation API 文档: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-operator/blob/main/docs/api.md#instrumentation
[7] 日志的输出方式: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-java/tree/main/sdk-extensions/autoconfigure#exporters
[8] Loki 的 HTTP API: https://grafana.com/docs/loki/latest/reference/api/#push-log-entries-to-loki
[9] exporter: https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/#exporters
[10] lokiexporter: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib/tree/main/exporter/lokiexporter
[11] Otel Collector 的 Contrib 库: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-contrib
[12] OpenTelemetry Collector Builder (ocb): https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector/tree/main/cmd/builder
[13] 官方提供的发行包 otelcol-contrib: https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector-releases
[14] 官方文档: https://opentelemetry.io/docs/collector/configuration/
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-54012-0.html使用 OpenTelemetry 和 Loki 实现高效的应用日志采集和分析
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