哈喽大家好，我是咸鱼。
我们在使用 sorted() 或 map() 函数的时候，都会看到里面有一个 key 参数，其实这个 key 参数也存在于其他内置函数中（例如 min()、max() 等），那么我们今天就来了解一下 key 参数的含义以及用途吧！
我们来看下面这段代码：
some_numbers = [ 3.14159, 2.71828, 6.022e23, 6.626e-34, 299_792_458, 6.674e-11, 1.61803,]reordered_numbers = sorted(some_numbers)print(*reordered_numbers, sep="/n")reordered_numbers = sorted(some_numbers) 这一行代码使用 Python 的内置函数 sorted() 对 some_numbers 列表中的数值进行排序。
*reordered_numbers 将列表中的元素作为参数传递给 print() 函数，其中解包操作符 * 逐个解包列表中的元素，这相当于在括号内直接用逗号分隔每个元素。
输出如下：
6.626e-346.674e-111.618032.718283.141592997924586.022e+23如果我们把要排序的元素由【数字】改成【名字】，看下会发生什么：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]reordered_names = sorted(some_names)print(*reordered_names, sep="/n")输出如下：
AlbertAlexandraChristineIshaanMaxRobertTrevor可以看到是按照名字的字母顺序进行排序，那如果我们想要根据名称的长度来进行排序呢？
也就是说，我想自己定义排序的规则，这便是 key 参数的使用场景了。
我们可以把自定义的规则用函数的形式表示出来，然后再把函数名作为 key 参数的值：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]reordered_names = sorted(some_names, key=len)print(*reordered_names, sep="/n")首先列表中 some_names 的每个元素都作为参数传递给函数 len() ，然后 sorted() 使用 len() 返回的值来确定元素的顺序。
输出如下：
MaxRobertIshaanTrevorAlbertAlexandraChristine上面我们说过可以把自定义的规则用函数的形式表示出来，然后再把函数名作为 key 参数的值。
这里的函数可以是：
下面是一个自定义函数的例子：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]def get_number_of_a_s(item): return item.lower().count("a")reordered_names = sorted(some_names, key=get_number_of_a_s)print(*reordered_names, sep="/n")函数 get_number_of_a_s() 将输入字符串转换为小写，并计算字母 “a” 的出现次数。该函数返回此计数，用于 sorted() 确定新列表中元素的顺序。输出如下：
RobertTrevorChristineMaxAlbertIshaanAlexandra由于 sorted() 通过按升序对数值进行排序来处理数值，因此没有“a”的名称首先出现，因为 .count("a") 这些名称的返回 0。
"Max" 并且是 "Albert" 下一个，因为它们包含一个出现的 “a”。"Max" 列在最前面，因为它在原始列表中出现之前 "Albert" 。接下来是出现两次和三次 “a” 的名称。
下面是一个 lambda 函数的例子：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]reordered_names = sorted( some_names, key=lambda item: item.lower().count("a"),)print(*reordered_names, sep="/n")sorted()：
list.sort()：
我们来看看列表的排序函数 list.sort()，需要注意的是：list.sort() 不像内置函数 sorted() 那样返回一个新的排序列表，而是对原有列表进行排序：
some_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]some_names.sort( key=lambda item: item.lower().count("a"))print(*some_names, sep="/n")输出如下：
RobertTrevorChristineMaxAlbertIshaanAlexandra不单单 sorted() 和 list.sort() 函数有 key 参数，max()/min() 里面也有。比如说我想返回一个随机列表中的最大值，并自定义了比较规则：
import randomnumbers = [random.randint(1, 50) for _ in range(20)]print(numbers)# 输出出列表 numbers 中的最大值print( max(numbers))print( max( numbers, key=lambda x: sum(int(y) for y in str(x)), ))输出如下：
[6, 8, 44, 16, 46, 43, 23, 26, 33, 28, 32, 26, 15, 38, 32, 38, 23, 13, 21, 26]4638其中 key 参数的值为 lambda 函数，使用 lambda 函数来自定义规则，计算列表中每个元素的各位数之和，并找出其中的最大值：
除此之外，像 heapq 模块中的nlargest() 和 nsmallest() 函数、itertools 模块中的groupby() 函数也有 key 参数。
我们来看个例子，使用 itertools.groupby() 函数，将名字列表 some_names 按照名字长度进行分组，并将分组结果打印输出：
import itertoolssome_names = [ "Robert", "Ishaan", "Max", "Trevor", "Alexandra", "Albert", "Christine",]output = itertools.groupby( some_names, key=len,)for item, group in output: print(item, list(group))函数 itertools.groupby() 有两个参数（第二个参数是可选的）。第一个参数是包含数据的可迭代对象，第二个参数是 key。
key=len 表示按照元素的长度进行分组。groupby() 函数将根据指定的 key 返回一个迭代器，该迭代器产生一对元素，第一个元素是分组的键（这里是名字的长度），第二个元素是对应的分组中的元素。
输出如下：
6 ['Robert', 'Ishaan']3 ['Max']6 ['Trevor']9 ['Alexandra']6 ['Albert']9 ['Christine']本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-54195-0.htmlPython 中 key 参数的含义及用法
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