TTS引擎用于实现文本到语音的转换。随着人工智能的普及以及数字设备应用的增加，相关系统对语音识别以及文语转换技术日益依赖，TTS正在变得越来越重要。
在这项技术的帮助下，可以将文本内容转换为录音。可以帮助视觉障碍的人理解文本内容，可以让开车的人听取一个文本工作报告，甚至模拟某个人的声音播报一段内容、演唱一个歌曲，实现虚拟主播、虚拟歌手。
本文主要查找收集了一些较好的开源TTS引擎。这些项目有助于我们更加了解TTS的功能。
https://github.com/coqui-ai/TTS
这是一个在研究和生产中经过了实战考验的TTS深度学习工具包，可以以200毫秒的延迟进行流传输，支持13种语言（包括中文）。
https://github.com/mozilla/TTS
TTS是一个用于文本到语音生成的高级库。旨在实现易于训练、高速度和高质量的最佳平衡。 提供预训练模型，以及用于测量数据集质量的工具，支持用于产品和研究的20多种语言，包括支持中文。
https://github.com/synesthesiam/opentts
OpenTTS是TTS最有效的开源模型之一。因为该模型支持包括中文在内的多种语言。
https://github.com/marytts/marytts
MARY Text-to-Speech 语音合成是一个多语言TTS平台，支持英语（英国和美国）、法语、德语、意大利语、俄语等语言。
产品特点：
https://github.com/espeak-ng/espeak-ng
eSpeak是一个紧凑的开源TTS引擎，可运行于Windows和Linux。支持100多种语种和语音（包括中文普通话）。
产品特点：
https://github.com/MycroftAI/mimic3
Mimic是一个快如闪电的开源TTS引擎。
产品特点：
目前，该工具正在为患有语言障碍的人带来逼真的声音。
https://github.com/festvox/flite
Festival Lite通常被称为Flite。它是一个小型的运行时引擎，被认为是最快的TTS引擎之一。
由于它是一个开源引擎，并且是免费的，可以基于这个项目做许多自定义功能。因此，许多公司都选择了这个TTS引擎。
核心特点：
https://github.com/numediart/MBROLA
MBROLA是Multi-Band Resynthesis OverLap Add的缩写，也是最常用的开源TTS引擎之一。它支持多种语言。
功能特点：
https://github.com/ranchlai/mandarin-tts
这是一个模块化的中文普通话TTS语音合成框架，旨在支持研究和快速产品开发。
主要功能包括：
https://github.com/atomicoo/FCH-TTS
一个快速语音合成模型，适用于英语、普通话/中文、日语、韩语、俄语和藏语。
https://github.com/rhasspy/piper
piper是一个快速的本地语音合成系统，并针对Raspberry Pi 4（树莓）进行了优化。 支持包括中文在内的多种语言。
使用DEMO如：
echo 'Welcome to the world of speech synthesis!' | / ./piper --model en_US-lessac-medium.onnx --output_file welcome.wav本文链接：http://www.28at.com/showinfo-26-56598-0.html11个优秀开源TTS引擎
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