VR 中虚拟化身的进步正在逐渐融合真实与虚拟世界，并重塑我们的日常生活。虚拟化身构建需要精细渲染人体的各个部分，其中，手部在人机交互体验中发挥着核心作用。因此，将手部转换成数字形式至关重要，这样就可以在虚拟环境中创建个性化、可控制且高度写实的虚拟化身。
快速和个性化的手部虚拟化身创建的需求变得越来越重要，但现有技术通常需要大量输入数据，在某些情况下可能会很麻烦甚至不切实际。因此，通过轻量级的输入甚至是单张图像，快速构建手部模型是一个亟待解决的问题。
在近日召开的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）2024 会议中，来自字节跳动 PICO 交互感知的研究团队发表了论文《OHTA: One-shot Hand Avatar via Data-driven Implicit Priors》。该论文提出了一种新方法 OHTA（One-shot Hand avaTAr），该方法仅需一张图像即可创建高保真度的手部化身。OHTA 通过学习和利用数据驱动的先验来解决虚拟化身构建在数据有限情况下的固有困难。
同时这里也展示了和其他手部化身生成算法的对比，可以看到在手部细节与纹理一致性上 OHTA 优于其他方法。
OHTA 展示了仅依靠单张图像就能创建具有一致驱动质量的高保真手部虚拟化身形象的能力。此外，多种下游应用展示了 OHTA 的多功能性，包括文本到虚拟形象的转换、手部编辑和隐空间编辑操作。
相信在未来的 VR 场景中，个性化虚拟化身的创建将变得触手可及。无论是在 VR 游戏、虚拟会议，还是其他沉浸式体验中，每个人都能展示独特的形象，增强互动的沉浸感与真实感。
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