DeepSeek中国新创公司开源低成本AI模型，引发市场对AI成本降低和边缘AI升级的关注。
尽管DeepSeek持续开源技术受到开发者欢迎，但专家指出，其大模型仍最适合云端应用，边缘AI模型仍以其他业者服务为主。
近20家AI芯片公司宣布适配DeepSeek蒸馏模型，但仅少数完成适配“满血版”大模型，反映出国产芯片实力有限。满血版模型需多台高端GPU服务器及互联技术，目前服务速度仍在较低水平。
优必达CEO郭荣昌指出，LLM对话每秒生成速度至少需达15 tokens/sec才能顺畅，大模型在PC或手机上运行仍卡顿，目前以云端应用为主。
边缘端使用率较高的小模型仍为Meta Llama、Google Gemma、微软Phi等系列。
DeepSeek宣布将开源5个程序码库，包括针对Hopper GPU的FlashMLA解码架构和改善混合专家模型路由通讯的DeepEP，旨在充分发挥既有硬件效能。开发者对此表示期待，但边缘AI应用成长仍需时日。
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