近日，有消息传出，社交巨头Facebook的母公司Meta正在对其首颗自主研发的AI训练芯片展开测试。这一行动意义非凡，是Meta朝着减少对英伟达等外部供应商依赖、实现自主设计更多定制化芯片目标迈进的关键一步。
据悉，Meta已开始对这款芯片进行小规模部署。如果测试进展顺利，Meta计划扩大生产规模，以实现该芯片的大规模应用。这款新的训练芯片属于专用加速器，主要用于处理AI相关任务。相较于常用于AI工作负载的集成图形处理单元（GPU），它在节能方面表现更为出色。
在生产环节，Meta选择与台积电合作。完成芯片的首次“流片”后，Meta便开启了测试部署工作。流片是芯片开发过程中极为重要的环节，意味着将芯片的初步设计送到晶圆厂进行生产。不过，流片成本高昂，一次就需花费数千万美元，而且整个过程大约需要三到六个月，并且测试结果存在不确定性。一旦测试失败，Meta就得找出问题所在，重新进行流片。
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