摘要韩国DeepX公司正在设计一款名为DX-M2的边缘AI芯片,该芯片采用三星代工厂的2nm工艺制造,并计划推出Chiplet版本。这款芯片的功耗仅为5W,目标性能为每秒40亿次运算(TOPS),将针对Transformer模型和AI代理进行优化,适用于高达200
韩国DeepX公司正在设计一款名为DX-M2的边缘AI芯片,该芯片采用三星代工厂的2nm工艺制造,并计划推出Chiplet版本。这款芯片的功耗仅为5W,目标性能为每秒40亿次运算(TOPS),将针对Transformer模型和AI代理进行优化,适用于高达200亿参数的模型。它能够为自动售货机、人形机器人等嵌入式设备提供自然语言聊天功能,同时内置定制的RISC-V处理器以实现调度功能。
据DeepX战略营销总监Tim Park透露,DX-M2将专注于视频处理,支持混合浮点和INT8权重,适用于AI PC和边缘服务器。DeepX通过混合精度技术,利用编译器提供的8位、4位和浮点数数据,明确优化方向。公司目前已获得现代机器人公司等投资,融资总额达5.31亿美元,正进入规模化阶段。
此前,DeepX基于5nm工艺开发的DX-M1芯片也将于2025年上半年量产,性能为25TOPS。DX-M1主要面向视觉应用,曾与宝马、奔驰和大众合作开发自动驾驶视觉系统,并计划在今年10月和11月获得AECQ100一级认证。尽管对汽车市场有深入了解,但DeepX现阶段不会直接进入汽车市场,而是将目光投向重型车辆领域,与瑞萨、德州仪器和恩智浦等公司展开合作。
DX-M1的升级版V3采用SoC设计,新增四个ARM Cortex-A53核心,除了原有的神经处理单元(NPU)和图像信号处理模块外,还支持150m~200m参数的视觉模型,目标市场为静态相机和中高端IP摄像机,售价约20美元,样品预计8月推出。
DX-M2的SoC版本也在规划中,目标是提供功耗低于5W的最低功耗NPU。DeepX计划于2026年8月推出样品,成为首批采用2nm工艺的芯片之一。Tim Park表示,人形机器人是DX-M2的重要目标市场之一,该芯片将支持英伟达的视觉语言模型,适用于Figure AI等机器人开发商的需求。
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