SEMICON Taiwan 2023展览登场，Google高端主管罕见出席大师论坛，强调其于生成式人工智能（Generative AI）领域的优势，以及与半导体业相关的技术平台，可协助IC设计业者提升效率。
大师论坛由日月光半导体CEO吴田玉开场、台积电董事长刘德音压轴，Google生成式AI解决方案架构副总裁Hamidou Dia也是讲者之一。现场人员观察，Dia演讲完毕后，刘德音曾与其寒暄互动。
此前媒体曾报导，Google找上联发科合作开发AI服务器芯片。虽然联发科已透过重讯驳斥，但产业人士认为，以联发科技术水准而言，双方合作的可能性相当大。
Dia回顾Google自2017年以来发表的重大AI模型和应用，包括Transformer、BERT、T5、LaMDA、AlphaFold、PaLM等模型，乃至于最新的对话机器人Bard。
他表示，近期生成式AI领域屡有突破，Google过去的进展功不可没，但团队不会以此自满，将持续以负责任的方式发展AI、开放原始码和分享数据。近期与客户企业谈到生成式AI应用时，他们最关注的就是IP安全、数据正确性和来源引用、容易上手与否、如何大规模管理等议题。
除了强调Google云端网安防护实力，他也谈到Google如何强化AI基础建设。自2015年推出为了机器学习（ML）工作负载打造的张量处理器（TPU），2022年已升级到Cloud TPU v4 Lite。Google Cloud日前另预告，将推出Cloud TPU v5。
Google Cloud也持续提供NVIDIA支持的运算服务，包括以往的T4、A2 GPU和即将上线支持的L4、H100 GPU。他在投影片谈到高效运算（HPC）的部分，将TPU、GPU、超微（AMD）和英特尔（Intel）同框并列。
此外，他点出生成式AI在制造业的应用场景，包括拉近与终端消费者的距离（产品／内容目录制作等）、提升产品智能化服务（服务自动化等）、优化供应链和制造业管理。
他也谈到，Google AI技术可协助IC设计业者提升效率，优化电路设计、降低总体线长（Wirelength）。相关技术平台包括Vertex NAS AI、Vertex AI Vizier、AI for circuit placement、Vertex Gen AI、Duet AI等。
事实上，Google近年来持续强化与台湾供应链的关系，除了服务器多出自台厂代工业者，Chromebook 、Pixel手机等硬件产品制造也有不少台厂参与。Google台湾团队即常强调，在台据点是美国总部之外最大的硬件研发基地，除了彰显在地团队研发实力，也与产业链息息相关。
另一方面，日前返台交流的Google杰出科学家纪怀新，除了与Google DeepMind成员参与和台大合作的AI创新研究营，纪怀新本人9月中旬也将出席台湾人工智能学校的年会。年会议程显示，广达董事长林百里、技术长张嘉渊也将出席。
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