近日，据CNBC报道，中国人工智能初创公司DeepSeek发布了一项震撼业界的声明，称其新研发的人工智能模型性能可媲美OpenAI，但构建成本却仅为后者的一小部分。这一消息迅速在科技界引发轩然大波。
DeepSeek声称，其大型语言模型的训练成本仅为560万美元，这一数字远低于科技巨头在训练和运行高级AI工作负载上所需的高额计算基础设施费用。这一断言让投资者对科技巨头现有的投入产生了担忧，进而影响了市场表现，例如英伟达市值在消息传出后的首个交易日大幅下跌。
然而，并非所有人都对DeepSeek的声明持乐观态度。业内专家对此反应不一，有人对DeepSeek的技术突破表示赞赏，同时也有人对其声明的真实性表示怀疑。CNBC就此事咨询了多位业内专家，以获取对DeepSeek及其与OpenAI之间对比的深入见解。
DeepSeek由专注于人工智能的量化对冲基金High-Flyer的联合创始人梁文锋于2023年创立，公司致力于大型语言模型和通用人工智能（AGI）的研究。AGI作为一个概念，指的是人工智能在广泛任务上能够等同于或超越人类智力的水平。
DeepSeek最新发布的推理模型R1，可与OpenAI的同类产品相媲美。R1将提示分解为较小的部分，并在生成响应前考虑多种方法，旨在以类似于人类的方式处理复杂问题。尽管R1背后的技术并非全新，但DeepSeek是首个将其部署到高性能AI模型中的公司，并据称大大降低了功耗要求。
DeepSeek的V3和R1两大系统引起了AI社区的广泛关注。这两个模型均为开源，意味着它们的底层代码可免费获取，并可公开供其他开发人员定制和重新分发。在性能方面，DeepSeek表示R1在推理任务上实现了与OpenAI同类产品的相当性能，并引用了多项基准测试结果作为证明。
尽管DeepSeek声称其训练成本远低于竞争对手，但关于其运行成本的具体数字尚不清楚。科技洞察公司The Futurum Group的首席执行官丹尼尔·纽曼虽然认为这些发展表明了一个巨大的突破，但他对DeepSeek所给出的具体数字表示怀疑。
咨询公司DGA Group中国区高级副总裁兼技术政策负责人Paul Triolio指出，很难直接比较DeepSeek的模型成本与美国主要开发商的模型成本。他强调，DeepSeek所给出的560万美元数字仅代表一次训练运行的成本，而非开发该模型的总体研发成本。
在价格方面，DeepSeek和OpenAI均在其网站上披露了模型计算的定价。DeepSeek的R1模型在处理文本单元的成本上远低于OpenAI的同类产品，这使得DeepSeek在性价比方面具有一定优势。
然而，DeepSeek的声明也引发了一些争议。特别是在美国限制向中国出口先进AI芯片的背景下，DeepSeek声称其模型是在使用成熟的Nvidia芯片上取得的突破，这引发了关于其是否使用了被禁芯片的质疑。尽管Nvidia随后表示DeepSeek使用的GPU完全符合出口要求，但这一争议仍未平息。
业内专家对DeepSeek所取得的成就普遍表示印象深刻，但一些人对这家中国公司的部分说法表示怀疑。例如，Oculus和Anduril的创始人帕尔默·卢基在社交媒体上表示，他认为DeepSeek所给出的500万美元成本数字是假的，并指责该公司试图减缓对美国人工智能初创企业的投资。
尽管如此，仍有一些人对DeepSeek持乐观态度。总部位于伦敦的初创公司NetMind的首席商务官Seena Rejal表示，他没有理由不相信DeepSeek的声明。他认为，即使存在一定的误差，DeepSeek的效率仍然很高，并且其解释的逻辑非常合理。
人工智能的商品化趋势日益明显，DeepSeek的成功被广泛认为是该行业积极发展的一个标志。meta首席人工智能科学家Yann LeCun表示，DeepSeek的成功代表了开源AI模型的胜利，而不一定代表中国战胜美国。他认为，DeepSeek受益于开放研究和开源项目，如meta的PyTorch和Llama等。
“对于那些看到DeepSeek的表现并认为‘中国在人工智能领域正在超越美国’的人来说，你们理解错了。”LeCun在LinkedIn上的一篇帖子中写道，“正确的理解是：开源模型正在超越专有模型。DeepSeek受益于开放研究和开源项目，他们提出了新的想法，并在其他人的工作基础上构建了这些想法。由于他们的工作已发表并开源，因此每个人都可以从中受益。这就是开放研究和开源的力量。”
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