在科技界掀起波澜的重大事件中，DeepSeek公司于1月20日正式揭晓了其最新力作——DeepSeek-R1推理大模型。这款模型在数学、编程及逻辑推理等多个领域，展现了与OpenAI顶尖模型相媲美的卓越实力，并且实现了API调用成本的大幅降低，幅度高达90%-95%，为业界带来了一场开年盛宴。
DeepSeek-R1的深度推理能力，不仅为AI产业的多元化发展开辟了新的道路，更为教育领域注入了革新动力。作为教育科技领域的佼佼者，网易有道迅速响应，于2月6日宣布全面接纳DeepSeek-R1，将其深度融入旗下AI全科学习助手“有道小P”。结合DeepSeek-R1的超长思维链能力，“有道小P”的个性化答疑功能得到了进一步优化，能够提供更为深入、准确的解题思路，为用户带来了前所未有的学习体验。
网易有道的Hi Echo、有道智云、QAnything等系列产品也将全面接入DeepSeek的推理能力，并计划在近期陆续进行升级。同时，融合了全新推理大模型能力的智能硬件新品以及“有道小P”的2.0版本，也即将面世，为用户带来更多惊喜。
网易有道CEO周枫表示：“理科大模型的快速发展，将极大地推动AI在教育和其它行业的应用。我们去年预测理科大模型将迅速成熟，而DeepSeek-R1的诞生，比预期还要迅速。这对于教育应用来说至关重要，因为教学过程中的许多复杂场景和难题，都依赖于理科大模型的能力。因此，我们对DeepSeek-R1及其它推理模型的应用前景充满信心。”
内部评测数据显示，DeepSeek-R1在有道K12测试集上的准确率高达88%，这一出色表现进一步坚定了网易有道全面采用该模型的决心。
网易有道首席科学家段亦涛指出，DeepSeek-R1之所以能实现性能的大幅提升与成本的有效控制，得益于其完善的计算基础设施、高效的DualPipe训练框架、低精度训练的创新应用，以及稀疏连接、合理分层设计等架构优化。尤为DeepSeek-R1采用的“强化学习”技术，摒弃了传统的PRM方法，以结果为导向进行奖励，促使AI学会更高效、更具反思性的思考方式，为行业树立了新的技术典范。
答疑是推理模型在教育领域应用的关键场景之一。除了“有道小P”外，网易有道此前在大模型“答疑”方面还推出了智能硬件明星产品词典笔X7及X7 Pro。在大模型能力的支持下，X7系列词典笔成为了真正意义上的AI大模型词典笔，开启了AI词典笔的全科辅导时代，并受到了用户的广泛欢迎。随着DeepSeek-R1的加持，这些硬件产品的答疑功能将得到进一步提升和优化，为用户提供更加精准、高效的学习支持。
事实上，网易有道在大模型推理方面早已进行了积极探索。此前，有道推出了国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”，并对外开源。作为垂类模型，“子曰-o1”展现了轻量级、低成本、中文逻辑推理、思维链技术等能力优势，推动了教育推理模型的广泛应用。
2023年，网易有道率先推出国内首个教育大模型“子曰”，并将这些应用落地到全系软件和硬件产品中，成为国内在教育场景中落地应用最快的企业。此次全面拥抱DeepSeek-R1，网易有道既能利用通用大模型的泛化能力，又能通过对垂直模型的深度把控构建竞争优势，有望形成多层次的竞争优势。
技术层面，模型间的融合将产生协同效应。网易有道自研的“子曰”大模型已积累了教育场景下的丰富垂直数据资源，结合DeepSeek-R1的通用推理能力，可构建“专业领域+通用智能”的混合架构，提升在教育交互过程等复杂场景下的精准度。同时，其自研大模型可快速消化教育数据，生成高质量微调样本，优化DeepSeek-R1的本地化表现。
段亦涛认为，拥抱DeepSeek-R1的新技术有利于网易有道将“子曰”打造成为更强大的教育大模型。“依托对教育行业的认知和产品用户数据的积累，网易有道此前已自研了教育领域的推理模型。开源技术将促进我们更好地利用这些资源优势，降低试错成本，从而根据自己的需求定制、优化自有模型，进一步巩固‘子曰’在教育领域的领先地位。”
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