近期，DeepSeek凭借其出色的表现吸引了全球范围内的广泛关注，众多企业纷纷加入适配行列，力求为用户提供更加高效的服务。对于AI大模型而言，GPU的加持无疑是提升性能的关键，AMD便是其中的佼佼者。无论是Instinct加速卡，还是Radeon游戏卡，AMD均已实现与DeepSeek的完美适配。
令人振奋的是，用户只需拥有一块AMD RX 7000系列的显卡，便可在本地轻松体验DeepSeek的强大功能。这一便捷性无疑为广大用户打开了一扇通往AI新世界的大门。
想要在本地部署DeepSeek？其实操作异常简单。用户只需访问AMD官网，无论是中文版还是英文版均可，搜索“15.1.1”，进入搜索结果中的第一个页面，下载AMD Adrenalin 25.1.1测试版驱动。完成安装并重启计算机后，便可进行下一步操作。
接下来，用户需访问LM Studio的锐龙专栏（https://lmstudio.ai/ryzenai），下载并安装LM Studio for Ryzen AI安装包。运行软件后，点击右下角的设置按钮（支持中文语言），找到并开启“Use LM Studio's Hugging Face”选项。
返回主界面，点击左侧菜单栏的搜索图标，输入“DeepSeek R1”，便可看到一系列已训练好的DeepSeek模型。用户可根据AMD官方推荐列表选择适合自己的模型。例如，旗舰级的RX 7900 XTX可支持高达32B参数的模型，而主流的RX 7600则支持8G模型。
选择合适的模型后，在主界面上方选中它，并调整“GPU Offload”的数值。不同选项的具体含义，用户可自行搜索或咨询DeepSeek官方。模型加载完毕后，用户便可在本地尽情体验DeepSeek带来的便捷与高效。
AMD Instinct GPU加速卡也已成功集成DeepSeek V3模型，并对SGLang性能进行了优化，支持完整的671B参数。开发者可借助AMD ROCm平台，快速、高效地开发AI应用。具体操作步骤包括启动Docker容器、使用CLI登陆Hugging Face、启动SGLang Server并部署DeepSeekV3 FP8模型等。基准测试结果显示，该方案在准确率和稳定性方面均表现出色。
本文链接：http://www.28at.com/showinfo-45-10603-0.htmlAMD显卡本地部署DeepSeek教程来啦！轻松体验AI大模型
声明：本网页内容旨在传播知识，不代表本站观点，若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
