在近年来亲戚聚会的餐桌上，一个名为DeepSeek的AI工具成为了热议话题，取代了往昔关于年终奖的闲聊。这一变化让不少在银行工作多年的老员工心生焦虑。他们习惯了面对面的服务方式和传统的柜台操作，面对AI技术的迅速渗透，显得有些手足无措。
资深人工智能专家郭涛向媒体透露，DeepSeek作为一种生成式AI技术，与以往的信息检索和匹配工具大不相同。它能够基于用户的输入，生成全新且符合语境的回复或建议。在智能客服领域，这意味着用户将享受到更加自然和人性化的对话体验。而在财富管理方面，DeepSeek能更精准地理解用户需求及风险承受能力，提供个性化的投资建议。
面对AI工具能够一秒生成理财方案、智能分析市场趋势的现状，不少传统金融从业者开始担忧自己是否会被时代淘汰。他们急于寻找利用AI提高工作效率、实现自我救赎的方法。
邱爽（化名），一家知名商业银行的客户经理，在尝试让DeepSeek为其撰写一段说服客户年底进行短期存款的模板后，惊讶地发现AI的表现远超自己。AI不仅准备充分、有理有据，而且话术亲切、接地气。DeepSeek建议邱爽在沟通前深入了解客户背景，明确产品优势，并提供定制报告、优先贷款审批等附加服务。针对不同需求的客户，AI还提供了不同的话术逻辑，确保沟通更加精准有效。
邱爽发现，AI甚至在沟通策略中融入了人性的博弈，如提供可视化工具、限时福利优惠，以及在关键要点上以利他为核心，降低决策门槛，创造紧迫性等。当客户对风险表示担忧时，AI建议邱爽用数据说话，避免空洞的承诺，同时给予讲故事、对比数字等沟通技巧。
同样感受到AI冲击的还有银行人小刘（化名）。他发现用AI进行外汇分析和制定市场方案的结果，与金融市场部的方向高度一致。这让他深感危机，认为AI开源后，客户可以轻松获取这些信息，不再需要银行员工进行深入研究。小刘开始更加重视维护与客户的私人关系，认为这将是AI无法替代的价值。
网友Jerry，拥有多年对公业务经验和经济学背景，向DeepSeek咨询了自己的转行方向。AI给出了清晰的建议，推荐金融科技、ESG与绿色金融等核心赛道，并提供了产品经理、跨境业务拓展经理等职位选择。AI还为Jerry规划了短期、中期和长期的转行路径，包括完成相关课程、考证书、参加行业竞赛等。
然而，Jerry坦言，这些建议虽然理想且高大上，但现实中转行资源链接并非易事。他认为，如果能做到AI建议的这些，自己在银行也会成为核心人员，拥有舒适圈，未必愿意转行。
随着AI技术在金融业的不断渗透，银行的中后台、运营岗位以及传统客服、柜员等职位面临的失业风险日益增大。彭博行业研究发布的报告预测，未来三至五年内，全球银行将裁员多达20万人。报告作者指出，AI将带来劳动队伍的转型，但不会完全消除这些岗位。
面对这一趋势，银行员工需要紧密关注AI的渗透路径，持续迭代认知，并接受未来可能需要每5到8年切换一次技能组合、职业灵活性大于稳定性这一事实。小刘认为，当前最重要的是培养调适AI的能力，让机器完成80%的标准动作，而留下20%的决策判断，对AI给出的结果进行调试和优化。
尽管AI技术在金融领域的应用日益广泛，但一些银行员工也意识到，人与人面对面的价值、关系型营销以及前台销售岗提供的情绪价值，是AI目前还无法替代的。因此，重新理解沟通与管理，也成为了银行员工的必修课。
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