近期，全球知名的技术分销商与解决方案专家安富利（Avnet）发布了一项关于人工智能（AI）在电子工程领域应用的研究报告。这项研究覆盖了全球1000多名工程师，深入探讨了AI在电子产品设计及其终端功能中的渗透与影响。
报告揭示，AI技术的采纳率正迅速上升，约80%的电子工程师正在开发或已推出AI相关产品。其中，42%的受访者表示已有搭载AI功能的产品上市，而40%则正在将AI技术融入其产品的设计中。值得注意的是，中国工程师在这一领域尤为活跃，66%的受访者表示已有AI产品面市，展现了中国在AI技术应用上的领先地位。
工程师们预测，未来AI将在多个领域发挥重要作用，其中流程自动化（42%）、预测性维护（28%）和故障与异常检测（27%）将成为AI功能采用率最高的三大领域。生物识别（24%）以及增强现实（AR）、文本转语音和指令识别（均占24%）也被视为具有广阔前景的应用方向。尽管AI在设计流程中的应用尚未形成绝对主导，但其影响已渗透至产品开发的各个阶段，包括设计、编程、创意构思和模拟测试等。
在探讨将AI集成到产品中所面临的挑战时，安全与隐私（37%）和数据质量（31%）成为工程师们最为关注的问题。尽管AI技术的能源消耗在不断增加，但仅有12.9%的受访者将能耗视为集成AI的最大挑战。这反映出工程师们在设计嵌入式系统时，已经习惯于在功耗与性能之间找到平衡点。
报告还显示，ChatGPT作为AI工具的代表，凭借其先发优势，在工程师群体中的使用率高达64%。然而，谷歌Gemini（52%）、微软Copilot（47%）和meta AI（43%）等新兴AI工具也紧随其后，展现出强劲的竞争力。这些工具在设计与开发过程中为工程师们提供了丰富的信息支持。
在地域差异方面，美国和中国工程师对生物识别技术的关注度明显高于其他国家，提及率分别达到31%和35%，远超日本的11%。同时，中国工程师在自主设计与决策、AI增强用户体验设计和提升创意等方面的关注度也高于全球平均水平，这显示出中国工程师在AI应用上的独特视角和前瞻性。
对于AI在未来三到五年内对产品设计的影响，受访工程师普遍持乐观态度。他们认为，AI将极大优化工作流程，加速产品上市速度，并帮助设计者更好地把握市场趋势，实现定制化设计。在探讨哪项AI趋势将对产品设计产生最大影响时，工程师们的回答涵盖了现有的所有AI工具，其中“自主设计与决策”以9.8%的占比位居首位，但其他AI编程、实时协作工具等选项也获得了广泛认可。
工程师们还指出，要充分发挥AI工具在产品设计中的效用，他们需要掌握AI模型优化、数据分析与解读以及问题解决与批判性思维等核心技能。超过10%的受访者还强调了理解AI/ML算法和熟练使用数字化设计工具的重要性。这些数据表明，针对性培训将是提升工程师AI应用能力的关键。
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