近日，深势科技震撼发布了一项针对科研领域的重大创新——玻尔科研空间站，这一平台是全球首个集成了“文献阅读、计算分析、实验操作、多学科协作”全流程的AI科研助手。与此同时，深势科技还推出了科研知识库与AI学术搜索工具科学导航（Science Navigator），该工具已涵盖全球超过1.6亿篇科学文献。
科学导航平台由深势科技与北京科学智能研究院携手打造，旨在解决科研工作者在文献筛选、跨学科知识探索及学术资源获取过程中遇到的种种难题，如信息过载、检索繁琐、整理耗时等。通过该平台，用户只需输入或选择相关科学问题，系统即可自动解析问题意图，匹配最相关的科研成果，并生成精确答案，同时提供一键跳转至原始文献的功能，确保科研探索的完整性和可追溯性。
深势科技自2018年成立以来，已发展成为一家拥有约200名员工（包括100多名实习生）的科技创新企业。在科学导航平台中，用户不仅能够享受到数据库和知识库的强大支持，还能体验到个性化问题捕捉、模型切换、多模态能力、批量文献问答以及联网搜索等便捷功能。
特别科学导航的学者库收录了超过2000万名全球学者信息。借助学者AI分身技术，用户可以与这些学者进行虚拟对话，获取专业解答、分享观点，甚至拓展科研思路。
随着AI4S（AI用于科研）模型的日益成熟，其应用场景也迎来了爆发式增长。深势科技已推出了多个AI4S模型，如面向物理世界的DPA分子模拟大模型、化学世界的Uni-Mol 3D分子构象大模型，以及生物世界的Uni-RNA核酸结构大模型。然而，AI4S领域仍面临诸多挑战，如实验、生产和计算环节的科学探索问题。深势科技认为，要实现AI4S应用场景的彻底爆发，关键在于打通AI读、算、做的闭环系统。
在AI“读”的环节，深势科技的产品能够提取具体的分子式、化学反应等信息。在“算”的环节，公司解决了AI克服维数灾难的问题，实现了更好的建模和加速计算。而在“做”的环节，自动化实验系统成为关键。深势科技发布的Uni-Lab-OS智能实验室操作系统，正是为了解决传统实验室手工操作低效、设备孤立及数据分散的问题。通过这一系统，科研工作者能够更高效地进行实验操作和数据分析。
深势科技表示，AI文献领域有望在今年实现全量文献专利的干闭环，即从局部走向整体的干湿闭环。其中，包含实际实验操作的湿实验与计算干实验相结合，将推动AI4S领域的发展迈上新台阶。同时，深势科技也看到了自动化实验系统在材料合成、药物发现等领域的应用潜力，认为这将支持开放式探索场景，并推动AI4S实验室“具身智能”的落地。
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