在科技界的瞩目下，阿里云于4月9日的AI势能大会上，发布了一系列引人注目的信息、产品及方案升级。其中，一项尤为引人注目的新产品形式——阿里云百炼推出的业界首个全生命周期MCP服务（Model Context Protocol模型上下文协议），成为了业界的焦点。
MCP服务，可以被形象地比喻为AI Agent之间的“万能转接头”。它旨在规范大型语言模型与外部数据源及工具之间的交互方式，提供一种开放的协议标准。阿里云在发布会上强调，这一服务将加速AI应用的落地，解决AI Agent在生态内服务多样性、完整性及互联互通性上的痛点。
回顾MCP的发展史，这一概念可以追溯到去年美国人工智能初创公司Anthropic发布的开放协议。随后，OpenAI与谷歌DeepMind也相继表达了接入MCP的意愿。OpenAI的Sam表示，MCP在市场上呼声很高，他们非常愿意在自家产品中支持这一协议。而谷歌DeepMind的首席执行官Demish也透露，计划在Gemini模型和SDK中支持MCP。
在国内，腾讯云、百度云等云厂商也迅速跟进了MCP的相关消息。阿里云此次正式发布MCP服务，标志着国内云厂商在MCP领域的布局进一步加速。这些云厂商依托各自的技术和生态优势，争夺新一轮赛场的话语权。
对于Agent开发者而言，MCP的重要性不言而喻。传统的编码方式需要针对每个AI Agent和外部工具进行单独配置，工作量巨大。而MCP通过标准化协议，使得开发者只需编写一次服务器代码，即可实现所有模型和工具的兼容调用。这不仅大大降低了开发成本，还提高了生态伙伴接入Agent的效率。
从生态伙伴的角度来看，MCP相当于一个上下游生态伙伴均能兼容的协议模板。它降低了生态伙伴接入Agent的理解成本，促进了AI Agent的广泛应用。而对于C端用户而言，MCP解决的是AI大模型与外部数据进行有效交互的困境，进一步提升了AI服务的互联互通性。
除了阿里云，国内其他云厂商也在积极布局MCP。腾讯云、百度云等纷纷发布了相关计划，争夺市场份额。阿里云此次推出的全生命周期MCP服务，依托阿里云弹性计算的优势，提供一键部署、无需运维、可用性强、成本低的解决方案。阿里云还表示，百炼平台首批上线了50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，覆盖多个领域，满足不同场景的Agent应用开发需求。
值得注意的是，虽然MCP受到整个业界的关注时间并不长，但它本质上是一个To B服务。推出相关服务只是第一步，如何吸引并服务广大客户才是关键。因此，各大厂商在推进MCP的过程中，都将市场科普作为重心。
除了云厂商，适合发展Agent的生活服务平台也在关注MCP的发展。这些平台如美团、京东等，在AI领域都有自己的布局和规划。而支付宝通过发布AI生活服务平台支小宝，率先在Agent领域进行了探索。然而，支小宝在落地过程中也遇到了生态内服务多样性、完整性及互联互通性的痛点。阿里云形容MCP能加速AI应用的最后一公里，这也正是支小宝等生活服务平台所急需解决的。
在MCP时代，云厂商的直接优势在于自身的技术性能和可以直接联动的生态。而作为云厂商下游的Agent开发商或适合发展Agent的服务平台，其优势则在于跟进MCP的速度。这些平台将借助MCP，进一步拓展AI Agent的应用场景和范围。
最终，生活服务平台的护城河将走向自身的服务生态丰富性和闭环程度上。MCP的推出，为这些平台提供了一个新的思路和发展方向。未来，随着MCP的进一步普及和应用，AI Agent将在更多领域发挥重要作用，为人们的生活带来更多便利。
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