近期，科技界的焦点聚集在深圳，第二十五届GOPS全球运维大会在此盛大召开。在这场盛会中，聚好看科技凭借一款名为DBdoctor的数据库智能运维产品惊艳亮相，该产品将大语言模型与MCP Server技术深度结合，开创性地重构了数据库性能诊断模式，为企业运维效率带来了显著提升。
随着数字化转型步伐的加快，企业数据库规模不断膨胀，架构日益复杂，传统的依赖人工经验的运维方式在面对海量日志分析和性能瓶颈定位时显得捉襟见肘。聚好看科技凭借其前瞻性的技术视野，早在DBdoctor的早期版本中便引入了eBPF技术，通过数学量化模型对数据库性能进行精确诊断，实现了“性能调优+SQL治理+数据防护”的全方位闭环管理。
步入大模型时代，DBdoctor再次迈出创新步伐，将MCP Server技术与大模型深度融合。在这一架构下，大模型负责语义理解、流程编排和报告生成等核心任务，而DBdoctor平台则作为大模型的得力助手，通过MCP Server提供必要的API和数据支持。这种设计巧妙地将大模型的智能优势与专业诊断工具的高效性相结合，形成了优势互补的运维新生态。
DBdoctor作为大模型时代的数据库智能管家，其MCP Server带来了三大突破性功能，彻底革新了运维模式。首先，知识库交互系统为用户提供了自由调用专属知识库和数据集的便利，既可与大模型无缝对接，也可独立运行，极大地丰富了运维手段。其次，数据库诊断智能体的引入，让用户只需通过简单的对话式指令即可触发健康检查和智能诊断，将原本复杂的运维操作化繁为简。最后，AI SQL优化引擎集成了DeepSeek+Cost优化器双核技术，能够自动完成SQL优化和索引推荐，实测性能提升显著，达到了行业领先水平。
在大会现场演示中，DBdoctor的AI SQL改写功能展现了其强大的解析能力。它能够深度剖析复杂查询逻辑，结合Cost优化器和关系代数等价转换技术，在短短一分钟内生成精准的优化建议，赢得了现场DBA的高度赞誉。这一功能不仅提高了SQL语句的执行效率，还大大减轻了DBA的工作负担。
聚好看DBdoctor产品负责人郑祥在会上表示：“大模型的诊断能力就像是一位天赋异禀但缺乏经验的医学专家，而DBdoctor API则如同一把精准的‘手术刀’，它将算法与行业知识紧密相连，实现了数据库的精准诊断。”DBdoctor所代表的AI运维模式正在重新定义数据库管理效率，通过结合企业实际场景自动积累知识库，诊断准确率随使用而不断进化，预示着数据库运维即将迈入“智能自治”的新纪元。
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