国能日新近期宣布，其自主研发的“旷冥”大模型已成功完成了自面世以来的首次重要迭代，正式迈入“旷冥”2.0时代。此次升级不仅在模型的稳定性和整体性能上进行了全面优化，更在技术层面实现了飞跃式的进步。
“旷冥”2.0在大模型技术方面引入了革命性的多维度patching注意力机制架构，并创新性地嵌入了平流、对流方程，从而构建出物理驱动的深度神经网络模型。这一技术革新使得模型能够更精准地捕捉和解析气象数据，为新能源预测提供了更为坚实的科学基础。
在新能源“区域高精度预测”领域，“旷冥”2.0同样带来了显著的技术升级。通过构建全球-区域-场站三级嵌套框架，并叠加地形感知残差校正技术，模型能够实现精准高效的区域精细化高分辨率预报。同时，融合扩散-CRPS集合预报与动态图神经网络，模型能够更准确地刻画不确定性，为科学决策提供了有力支持。这一技术突破使得“旷冥”2.0在全网新能源预测准确率上有了显著提升，部分区域的风电/光伏功率预测精准率更是提高了1%至1.5%。
“旷冥”大模型在“区域精细化预报”、“大数据决策能力”以及“极端天气预报强化”三大领域均实现了新能源预测能力的显著提升。更强大、稳定、精准的数据支持，使得新能源从传统的“稳定供能”转变为“价值创造利器”，为新能源产业的发展注入了新的活力。
在区域精细化预报方面，“旷冥”2.0通过升级注意力机制和增加全球-区域大模型精细化预报方案，大幅提升了模型在跨区域细微气象变化捕捉和局地风能与太阳能预测方面的精度与稳定性。这一技术升级使得“旷冥”能够精准刻画分布式电站所在的山谷风、城市热岛等微地形/微气象效应，为分布式场景下的分布式功率预测、分布式电力交易等应用提供了更为可靠的数据支撑。
在大数据决策能力方面，“旷冥”2.0结合生成式扩散模型和CRPS优化算法等多种集合预报扰动技术，以及独有的动态图神经网络，生成了“气象大模型集合预报”。这一集合预报相较于传统确定性预报，能够更准确地量化和刻画关键转折天气演变过程中的不确定性，为电网新能源调度决策提供更为科学的依据。
在极端天气预报方面，“旷冥”2.0创新性地将大气物理学中的平流项和对流项的物理约束融入AI气象大模型中，使得模型对天气演变过程的模拟更加精准。这一技术升级有效提升了极端天气场景下功率预测的精度，为后续功率预测和极端天气预警奠定了坚实基础，为新能源高效发电、稳定供能提供了有力保障。
在实际应用中，“旷冥”2.0的升级为客户带来了更多切实收益。在电力交易方面，中长期预测是带来超额收益的关键策略。国能日新通过测算发现，“旷冥”2.0能够大幅提升新能源出力预测和电价预测的平均精度，增强峰谷套利窗口捕捉能力，从而为客户带来更高的收益。同时，在极端天气保障方面，“旷冥”2.0能够精准预测台风等极端天气事件，为电力现货交易策略申报提供精准决策依据，有效减少无效切机时长，增加关键峰段放电量，为客户带来巨额收益。
随着“旷冥”大模型的不断迭代升级和应用场景拓展，国能日新将以数据技术为驱动，推动多场景能源数智化管理和运营效率提升，充分释放清洁能源的能效价值、经济价值、环境价值。未来，“旷冥”大模型将继续深化能源行业数智化技术研究，拓展应用场景，为构建价值能源应用生态、实现全球能源互联贡献力量。
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