大模型时代,企业如何跨越商业化“最后一公里”?
2025-05-23 12:14:33 AI 46观看
摘要随着人工智能领域的“百模大战”愈演愈烈,市场对于大模型的产品市场匹配(PMF)讨论也愈发激烈。然而,这一切在DeepSeek全面免费开源后发生了翻天覆地的变化。DeepSeek如同一股强劲的飓风,席卷全球,不仅大幅降低了算力成本,还

随着人工智能领域的“百模大战”愈演愈烈,市场对于大模型的产品市场匹配(PMF)讨论也愈发激烈。然而,这一切在DeepSeek全面免费开源后发生了翻天覆地的变化。DeepSeek如同一股强劲的飓风,席卷全球,不仅大幅降低了算力成本,还颠覆了模型开源与闭源的传统格局。受此影响,众多大型科技公司、互联网企业和初创公司纷纷宣布自有大模型的开源计划,或基于开源模型重建业务体系。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

在大模型生态蓬勃发展的背景下,业界开始探讨大模型时代的杀手级应用究竟何在,是否会出现如微信、QQ般具有划时代意义的产品。对此,《节点财经》认为,大模型与移动互联网的本质区别在于,前者是生产力工具,而后者则是生产关系的重构者。阿里云智能集团副总裁安筱鹏进一步指出,大模型能够深度融入各行各业,作为智能大脑嵌入硬件设备,以软件形态与人协同作业,或成为自动驾驶的控制系统,指挥其他业务系统高效运行。其多元化的应用形态,使得价值形态和商业模式更加丰富多彩,若要为大模型寻找一个参照系,集成电路或许比互联网更为贴切。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

在与多位应用端企业从业者交流中,《节点财经》发现,效率提升和成本降低是大模型最为显著的优势。以雷科智途为例,这家专注于提供井工矿无人驾驶解决方案的公司,通过大模型重构场景作业能力后,旗下无人矿山机械售价几乎与海外品牌持平,不仅提升了作业能力,还增强了品牌溢价。同样,新蓝标数字集团利用智能体大幅提升内容生产效率,2025年第一季度由AI直接驱动的营收已逼近去年全年,预计今年将达到30至40亿元的规模。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

在应用端,企业如何利用大模型改造业务成为更为关键的问题。安筱鹏认为,衡量一个国家AI行业的发展水平,不应仅关注模型排行榜,而应看重整个软件应用生态的繁荣程度。昆仑学堂等培训机构也持有类似观点,认为基础大模型需要高昂的算力成本支持,是少数企业能够涉足的领域,而大多数企业应聚焦于场景应用的优化。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

走在应用前沿的企业,如何形成商业化闭环?昆仑学堂指出,技术应与应用场景深度融合,避免拿着高端技术寻找应用场景的尴尬。五节数据利用自有数据微调大模型,将舆情监测平台对文本与视频内容的情感分析准确度从70%提升至98%,大大降低了人力成本。雷科智途则通过微调大模型赋能矿山L4无人驾驶场景,提升了复杂场景下的决策感知与协同能力,减少了近50%的井下作业人力。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

除了深耕细分场景,企业还将大模型应用于全链路提效。当红齐天集团利用大模型覆盖内容创作、用户洞察分析、后期运营与优化等全链路环节,大幅缩短了内容生产周期,提升了项目效率。该公司联合创始人马子涵表示,大模型能够参与代码开发、剧本优化、图像生成等多个环节,同时应用于用户洞察,助力公司精准把握地域文化特色与流行趋势。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

然而,在应用大模型的过程中,企业也面临诸多挑战与误区。雷科智途创始人黄琰提醒,许多企业等待基础大模型足够先进后才肯融入业务场景,实际上现有大模型算力已足够,企业应积极走出实验室,将技术应用于具体场景,打通软硬件壁垒。同时,企业应避免盲目崇拜技术,而应关注用户体验的优化,特别是降低用户使用成本。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

数据积累与隐私保护也是企业面临的重要问题。多位受访者表示,AI模型训练依赖大量高质量数据,数据的收集、整理和标注需要耗费大量资源。因此,建立完善的数据管理和安全机制至关重要,以防止数据泄露和恶意利用。新蓝标数字集团李唯涵强调,企业应注重数据的长期积累,以实现业务的不断进化。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

关于AI替代创作者的争议,受访者普遍认为AI不能彻底取代人类。马子涵指出,内容创作的本质是传递情感、态度和个人风格,AI虽然能提供创意,但内容表达应丰富多彩,不同创作者有不同风格,会有不同的受众群体。AI能提高生产效率,但人类个体的创作表达依然具有独特价值。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

组织架构的转型同样重要。在加码AI技术转型的同时,企业需要构建能够真正拥抱、理解和应用AI的组织形态。蓝色光标已将AI作为最刚性的考核标准,拥有数百名产品技术人才和AI种子人才。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

尽管中国在基础大模型上与美国的差距不大,但在应用方面仍处于初级阶段。安筱鹏表示,美国在2024年有约28家与AI相关的独角兽公司,其中6至8家专注于代码生成领域。相比之下,虽然中国许多企业已应用AI技术,但所创造的收入规模或AI原生企业的规模尚无法与美国相提并论。然而,昆仑学堂认为,尽管美国企业在基础技术和算法积累上有优势,但中国在应用落地和数据场景方面具有巨大潜力,打破技术限制,与行业资源融合将是中国企业的破局之道。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

大模型作为基础设施,正逐步渗透到各行各业。安筱鹏预测,未来一切智能硬件将被大模型驱动,一切软件将被大模型重构,一切数据将被大模型激活。尽管中国AI应用生态尚处于早期阶段,但在开源浪潮下,中小企业正通过“场景深耕+数据积累”实现差异化突破。这为中国企业构建本土生态提供了宝贵的战略窗口期。IwJ28资讯网——每日最新资讯28at.com

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