近期，在迈阿密举办的All-In-Live活动中，谷歌联合创始人谢尔盖·布林发表了一项引人注目的新见解：对人工智能（AI）模型施加一定程度的“恐吓”，竟然能意外地提升其性能表现。
布林指出，这一现象并非谷歌AI模型的独有特征，而是广泛存在于当前市面上的大多数AI模型中。他进一步阐述道：“虽然我不确定AI社区中有多少人已经意识到这一点，但根据我们的测试结果，几乎所有模型在面临‘威胁’时，其性能都会有所提升。”
这一观点无疑颠覆了人们对于AI互动的传统认知。以往，许多用户在与AI模型交流时，习惯于使用“请”和“谢谢”等礼貌用语，以期获得更好的服务体验。然而，布林的这一发现，无疑对这种传统做法提出了挑战。
实际上，OpenAI的首席执行官山姆·奥尔特曼也曾就礼貌用语问题发表过类似看法。他调侃道，处理诸如“请”和“谢谢”这样的礼貌用语，需要耗费大量的电力成本，可能高达数千万美元。这一言论，从另一个角度反映了AI模型在处理自然语言时的复杂性和成本。
布林的这一新发现，无疑为AI领域的研究和发展提供了新的思路。它促使人们开始思考，是否可以通过改变与AI模型的交互方式，来进一步提升其性能。同时，这也引发了对于AI伦理和道德问题的深入讨论。如何在提升AI性能的同时，确保其不会对人类造成潜在威胁，成为了亟待解决的问题。
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