苹果公司近日揭晓了其在人工智能领域的最新进展，这一更新主要涉及为Apple Intelligence功能提供动力的模型，这些功能广泛集成于iOS、macOS等操作系统之中。然而，苹果公布的数据显示，其最新模型的性能并未超越部分竞争对手的旧版本，特别是在与OpenAI等行业巨头的对比中显得逊色。
在官方博客中，苹果详细阐述了其两款主要模型的表现。首先是“苹果设备端（Apple On-Device）”模型，这款模型专为iPhone等设备设计，无需网络连接即可运行。经过人类评估者的测试，该模型生成的文本质量与谷歌、阿里巴巴的同规模模型相当，但并未展现出明显优势。另一款更为强大的“苹果服务器（Apple Server）”模型，虽然旨在公司数据中心运行，但在测试中却落后于OpenAI一年前推出的GPT-4。
苹果在图像分析能力方面的表现同样不尽如人意。据苹果数据显示，在对比测试中，人类评估者更倾向于选择meta的Llama 4 Scout模型，而非苹果的Apple Server模型。这一结果颇为出人意料，因为Llama 4 Scout在多项测试中并未能超越谷歌、Anthropic和OpenAI等领先的人工智能实验室的模型。
此番基准测试结果再次引发了业界对苹果人工智能研究部门竞争力的关注。近年来，苹果在AI领域的发展步伐显得相对缓慢，备受瞩目的Siri个性化升级也一再推迟，甚至引发了部分用户的不满和诉讼，指责苹果宣传了尚未实现的AI功能。
尽管如此，苹果此次更新的“Apple On-Device”模型仍具备一定的亮点。该模型拥有约30亿参数，主要用于文本生成、总结和分析等功能，参数数量在一定程度上反映了模型的解决问题能力。从本周起，第三方开发者已可通过苹果的Foundation Models框架接入该模型，进行进一步的应用开发。
苹果强调，“Apple On-Device”和“Apple Server”两款模型在工具使用和效率方面均有所提升，并支持约15种语言的理解。这一进步得益于苹果扩展的训练数据集，其中涵盖了图像、PDF文件、文档、手稿、图表、表格等多种类型的数据，为模型提供了更为丰富的学习资源。
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