在科技领域，一项新技术的诞生总是伴随着质疑与探索。当大模型技术初次亮相时，业界普遍对其能否应用于企业的生产环境持保留态度，特别是其自带的“幻觉”特性，让人对其准确性产生疑虑。毕竟，与聊天机器人不同，企业生产环境需要的是确定性和高效性，而非随意的“幻觉”。
然而，随着技术的不断进步，这些疑虑逐渐消散。2025年6月11日，字节跳动旗下的火山引擎在Force原动力大会上，发布了豆包大模型1.6和视频生成模型Seedance 1.0 pro等新版本，标志着大模型技术已迈向新的应用阶段。
火山引擎总裁谭待在会上表示，深度思考、多模态和工具调用等模型能力的提升，是构建企业级智能体的关键。同时，为了推动智能体的规模化应用，降低模型使用成本也至关重要。因此，豆包1.6按“输入长度”区间定价，使得企业能够以更低的成本享受到高级模型的能力。
事实上，大模型技术要真正进入企业的核心生产场景，并非易事。除了模型能力的提升外，还需要大量的工程化实践。火山引擎副总裁张鑫透露，一年多前，HiAgent企业级智能体开发平台就推出了首个版本。如今，该平台已进行了大版本更新，旨在进一步补全企业级智能体的版图。
张鑫认为，2025年是智能体的元年。智能体可能会如雨后春笋般涌现，但要实现真正的爆发，还需要在多个维度上达到临界点。这包括技术临界点、商业和生态的完善等。只有当智能体能够真正为企业带来价值时，其商业模式才会从按算力、按token收费转向按效果、按价值收费。
随着大模型技术的不断演进，一个新的共识逐渐形成：上一轮的所有应用都将被AI重构。咨询机构IDC预计，2025年生成式AI将优先在提升生产力的场景如办公助手以及行业垂直业务场景中落地。金融、能源、零售、制造等行业将成为AI应用的前沿阵地。
然而，对于企业来说，如何应用这一新技术仍是一个挑战。张鑫指出，目前企业客户对AI智能体的认知存在两个极端：高层往往高估其能力，而一线人员则容易低估。同时，很多企业将AI智能体当作传统的软件工程来看待，忽视了其持续学习和调优的必要性。
为了帮助企业更好地应用AI智能体，火山引擎在HiAgent平台上进行了“上下左右”的迭代。基于Agent DevOps理念，HiAgent提供了从策略规划、能力开发到评测、发布、观测、优化的全生命周期管理。这使得企业能够从模型到应用实现全链路打通。
向右，HiAgent实现了开发和运营的一体化。智能体不再是一次性开发的交付品，而是一个不断迭代、优化的过程。向左，HiAgent提供了统一的智能体入口，使得企业员工能够更容易地与智能体协作。向上，火山引擎提供了行业样板间和模板库，降低了企业应用智能体的门槛。向下，HiAgent融合了一站式模型训推平台，使得企业能够针对行业场景定制专属模型。
张鑫还提到，与飞书和钉钉等解决人人协同问题的工具不同，火山引擎更希望成为解决人机协同的入口。这个入口专属于一个用户，甚至可以千人千面地呈现。通过这个入口，用户可以唤醒自己的专属智能体，实现更高效的人机协作。
火山引擎的这一系列举措，无疑为企业应用AI智能体提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和应用的不断深化，AI智能体有望在未来的企业生产中发挥越来越重要的作用。
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