在近期举办的亚马逊云科技中国峰会上，全球技术领航者Shaown Nandi揭示了云技术与人工智能领域的最新突破，特别是生成式AI与Agentic AI正掀起前所未有的变革浪潮。他比喻道，AI技术的演进犹如海洋中的微小波澜，在特定条件下骤然成长为壮阔的巨浪，而今，生成式AI与Agentic AI正从萌芽状态迅速成长为引领时代的巨浪，这一转变得益于模型创新、海量数据以及强大计算力的深度融合。
亚马逊云科技的掌舵人Matt Garman亦曾预言，Agentic AI有望成为公司下一个十亿级业务板块。事实上，随着MCP、A2A等协议的普及，AI Agent的数量与应用场景正呈爆炸式增长，“AI Agent+MCP”模式已成为企业利用大型语言模型解决复杂挑战的关键路径。
据Gartner发布的2025年战略技术趋势报告预测，至2028年，至少15%的日常工作决策将由Agentic AI自主完成，而2024年这一比例尚为零。Shaown Nandi向TechWeb透露，MCP对于AI Agent而言，犹如一把强大的钥匙，解锁并解码了通往服务与数据的通道，它作为一个通用连接器，使得任何服务、数据或合作伙伴能力都能通过MCP被AI Agent轻松接入，极大地促进了AI Agent的自主化、智能化与自动化进程。
在谈及亚马逊云科技自身的Agent研发时，Shaown Nandi分享道，公司正致力于开发特定领域的专业Agent，如专注于迁移任务的Amazon Transform，以及融合了存储、计算等云服务能力的Amazon Q Developer。同时，客户反馈也是创新的灵感源泉，亚马逊云科技会根据市场需求探索新的Agent开发方向。
他强调，亚马逊云科技的核心目标是丰富市场上的Agent与模型选择，与合作伙伴紧密协作，提供包括Amazon Bedrock、基础设施、数据库、数据处理与计算能力在内的底层技术支持，助力合作伙伴高效构建符合自身需求的应用，加速市场整体的进步步伐。目前，亚马逊云科技已推出Amazon Bedrock与开源的Strands Agents等工具，助力开发者构建Agent。
Amazon Bedrock支持所有主流大模型的接入，为开发者与企业提供了灵活多样的模型选择与切换空间，通过统一的API入口，确保模型更换时的无缝对接。而Strands Agents则简化了AI Agent的创建流程，开发者仅需少量代码即可轻松上手。针对模型使用成本，Shaown Nandi指出，Amazon Bedrock不仅能自动推荐合适模型，也允许用户手动指定，未来或将出现根据成本动态选择模型的“调度型Agent”，进一步优化整体推理成本。
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