在北航的校园里，有一位年轻学子以其卓越的学术成就和开源项目的巨大影响力，成为了人工智能领域的璀璨新星，他就是计算机学院2022级博士研究生郑耀威。
自高中时期被谷歌AlphaGo击败人类世界冠军的新闻所吸引，郑耀威便立志投身于人工智能领域。考入北航后，他迅速展现出了对知识的渴望和科研的热情。大一期间，他利用课余时间自学了Python、概率论、机器学习、深度学习等多门专业课程，累计课时超过800小时，为日后的科研之路打下了坚实的基础。
大二时，郑耀威主动加入张日崇教授的科研团队，开始了自己的科研创新之旅。他坚持每天进步一点点，从跑实验、读代码做起，逐渐深入到科研的核心领域。在本科二年级的暑假，他选择留校科研，每天沉浸在实验室的讨论、建模与调试中，这段经历让他收获颇丰。
“博观而约取，厚积而薄发”是郑耀威的人生信条。他心无旁骛地钻研科研问题，与导师和高年级同学频繁碰撞思想，不断激发灵感与创新思维。凭借在低资源场景机器学习技术领域的深入研究，他以第一作者身份在ACL、CVPR、AAAI、WWW等国际顶级会议上发表了多篇高水平学术论文，其中学生一作的论文就有6篇，谷歌学术引用量超过600次，第一作者论文引用量更是超过500次。
除了学术研究，郑耀威还积极参与各类课外科技竞赛。他提出的“基于语法图上随机游走的多方面情感分类”算法，荣获北航冯如杯科技竞赛一等奖。在全国数字健康创新应用大赛中，他开发的自动检查心脑血管疾病算法脱颖而出，荣获算法模型一等奖。他还获得了全国大学生冰壶人工智能挑战赛总冠军、蓝桥杯信息技术大赛全国一等奖等众多奖项，展现了北航学子的卓越风采。
然而，郑耀威的成就远不止于此。他敏锐地察觉到大模型微调和推理资源消耗巨大的问题，阻碍了AI的落地应用。为此，他将研究重心放在了大模型微调框架上，成功实现了大语言模型的量化和低秩分解技术，大幅降低了模型的显存消耗和训练成本。依托这一技术，他构建了大模型高效微调框架LLaMA-Factory，并开源至GitHub平台。
LLaMA-Factory项目一经提出就受到了广泛关注，社区开发者的需求纷至沓来。郑耀威不断学习各类型号硬件平台文档，实现了硬件感知的自动优化方案，使LLaMA-Factory在英伟达芯片和国产芯片上均能无痛运行。这一贡献赢得了华为昇腾芯片部门官方的高度认可，他也因此荣获华为昇腾生态开源卓越贡献奖。
在郑耀威的不懈努力下，LLaMA-Factory项目逐渐赢得了社区开发者的广泛赞誉与热烈欢迎。项目累计获得超过40000星标，成为了国内最热门的大语言模型微调框架，并登顶Github热门项目榜单全球第一。他还多次受邀参加行业峰会、开发者大会，与全球各地的LLaMA-Factory用户面对面交流，共同探讨技术难题。
郑耀威积极将学术成果与社会应用紧密结合。他介绍了LLaMA-Factory在山西文旅AI导游场景中的实际应用，还与业界大咖共话DeepSeek带来的AI应用加速创新。他的开源精神和技术实力得到了业界的广泛认可。
对于自己的成长过程，郑耀威尤为感谢身边老师的支持。他回忆起在项目受挫时，导师张日崇教授花一整天陪他一起分析代码、逐句讨论论文的经历，至今仍铭记在心。他也希望更多同学能够走进创新，用好大模型，通过参与开源社区的形式接触前沿技术，与学者碰撞观点。
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