在数据被誉为当代“新石油”的背景下，其与人工智能技术的深度融合正引领大健康服务迈向精准化与智能化的全新阶段。近期，一场聚焦于“数据要素×人工智能+赋能行业高质量发展”的高端论坛在世界人工智能大会（WAIC 2025）期间隆重举行，此次论坛由中国信息协会主办，并荣幸邀请到芯海科技作为重要嘉宾参与。
随着现代科技的飞速发展，人们的生活虽然变得更加便捷，但随之而来的运动量减少、肥胖率攀升及体重管理失控等问题也日益严峻。据统计，全球范围内74%的死亡案例与慢性病息息相关，而肥胖作为核心诱因，其全球患病率自1975年以来已激增近三倍。在中国，超重与肥胖人口占比已超过50%，给医疗系统带来了沉重的负担。鉴于此，2025年，国家将体重管理正式纳入慢性病防控战略，此举标志着体重管理已上升到国家安全的高度。
面对这一严峻挑战，数据要素与人工智能技术的结合成为了破解难题的关键。芯海科技董事长卢国建在论坛上提出了“精准测量+AI分析”的创新解决方案，该方案通过集成健康测量芯片、AI算法、大数据分析及云平台技术，旨在构建覆盖家庭、社区及医院的全场景健康管理解决方案。卢国建强调，这一技术不仅能够提前预测疾病风险，还能为每个人量身定制健康方案，从而打破传统“千人一方”的医疗模式，引领健康管理进入智能化新纪元。
在论坛后的交流中，卢国建进一步分享了他对大数据与“芯”生态如何重构AI健康诊疗新范式的见解。他指出，面对国家卫健委提出的“体重管理年”政策，芯海科技凭借在人体成分测量领域的十年深耕，已准备好迎接这一机遇。卢国建强调，精准测量不仅依赖于芯片或设备硬件的精准度，还离不开算法的支持，而真正实现精准则离不开大数据的统一平台和标准。为此，芯海科技主导成立了家庭健康电子设备的标准委员会，致力于推动健康测量标准的统一。
在谈及AI驱动的健康管理创新时，卢国建以MCU（微控制器）为例，阐述了端测AI应用的重要性。他指出，MCU作为端测的控制和计算芯片，能够感知世界并测量出精准数据。通过MCU与AI的结合，能够在边缘进行精准测量和分析，再将数据送至云端进行进一步处理。这种端云结合的方式，能够实现对个人健康状况的实时监护和精准管理。
卢国建还透露了芯海科技在生态合作与技术开放方面的布局。他强调，“芯片+AI+场景化”的一体化设计是解决行业痛点的关键。通过云管端的紧密结合，结合大数据分析和边缘计算技术，能够提升终端设备的精准度和预测能力。芯海科技还致力于平衡通用解决方案与定制化需求，根据不同客户的需求提供多样化的产品和服务。
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