在人工智能领域的一次重大动作中，OpenAI终于打破了长达六年的沉默，宣布开源两款全新的语言模型——gpt-oss-120b与gpt-oss-20b。这一消息迅速引起了业界的广泛关注与讨论。
这两款新模型均采用了MoE（混合专家）架构，与DeepSeek的多款模型有着异曲同工之妙。OpenAI此番开源的举措，无疑为开发者们提供了更为丰富的选择。而这两款模型的最大亮点，莫过于其在部署上的高效性。gpt-oss-120b能够在单个80GB的GPU上流畅运行，而gpt-oss-20b更是仅需16GB内存，便可在边缘设备上大展身手，为端侧AI应用提供了强有力的本地模型支持。
在性能表现上，gpt-oss-120b与OpenAI的o4-mini模型几乎不相上下，而gpt-oss-20b则与o3-mini模型有着相似的表现。特别是在工具使用与小样本函数调用方面，这两款新模型更是展现出了强大的实力。它们还支持调整模型推理长度，进一步提升了应用的灵活性。
值得注意的是，这两款模型还采用了MXFP4原生量化技术，使得它们在保持高性能的同时，也能够更加节能高效。其中，gpt-oss-120b在H100 GPU上历经210万卡时的艰苦训练，才得以问世；而20b版本的训练量则仅为前者的十分之一。
面向Agent场景时，这两款模型与OpenAI的Responses API完美兼容，可用于Agent工作流。它们不仅具备出色的指令遵循能力与工具使用能力，还支持网页搜索与Python代码执行等功能，推理能力同样不容小觑。这一特性无疑将使得它们在更多应用场景中发挥出巨大的潜力。
尽管如此，gpt-oss系列模型的推出仍然得到了众多平台与企业的支持。目前，已有至少14家部署平台宣布了对这两款模型的支持，包括Azure、Hugging Face、vLLM、Ollama等知名平台。在硬件方面，英伟达、AMD、Cerebras和Groq等至少4家企业也宣布了对gpt-oss系列的支持。其中，Cerebras更是将gpt-oss-120b的推理速度提升到了每秒超过3000 tokens，创下了OpenAI模型的最快纪录。
如今，gpt-oss-120b与gpt-oss-20b已正式上线开源托管平台Hugging Face，普通用户也可以在OpenAI打造的体验网站中直接免费试用。这一举措无疑将进一步推动人工智能技术的发展与应用，为更多开发者与研究者提供强有力的支持。
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