在图形与人工智能领域的交汇点上，英伟达于近日在SIGGRAPH 2025全球图形顶级会议上大放异彩，发布了一系列创新产品和技术，旨在推动物理AI和机器人技术的发展。
会议期间，英伟达推出了两款专为工作站设计的新型GPU——RTX PRO 4000 Blackwell SFF和RTX PRO 2000 Blackwell。这两款GPU搭载了第四代RT Core和第五代Tensor Core，不仅功耗更低，体积也仅为传统GPU的一半。据英伟达介绍，RTX PRO 4000 SFF在AI性能、光线追踪性能和带宽方面相比上一代架构有了显著提升，而RTX PRO 2000则针对主流设计和AI工作流程进行了优化，能够大幅提升3D建模、计算机辅助设计、渲染以及文本生成的速度。
除了硬件升级，英伟达还带来了软件方面的重磅更新。全新的NVIDIA Omniverse软件开发套件（SDK）和库为构建和部署工业AI和机器人模拟应用提供了强有力的支持。新Omniverse SDK引入了MuJoCo（MJCF）和通用场景描述（OpenUSD）之间的数据互操作性，使得超过25万名MJCF机器人学习开发者能够无缝模拟各平台的机器人。Omniverse NuRec库和AI模型引入了RTX光线追踪3D高斯溅射（3DGS）技术，帮助开发者利用传感器数据以3D形式捕捉、重建和模拟现实世界。
英伟达还宣布了NVIDIA Cosmos世界基础模型的重大进展。该模型的下载量已超过200万次，新发布的版本在合成数据生成速度、准确性、语言支持和控制等方面取得了显著进步。其中，Cosmos Reason是一款拥有70亿参数的开源推理视觉语言模型（VLM），它能让机器人和视觉AI agents像人类一样利用先验知识、物理理解和常识进行推理。这款模型在数据管理、机器人规划和视频分析等方面展现出巨大潜力。
英伟达还推出了RTX PRO服务器系列，为训练、合成数据生成、机器人学习和仿真等各种机器人开发工作负载提供统一架构。思科、戴尔科技、HPE、联想和超微等公司将提供搭载NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU的大容量新型2U主流服务器，以加速Agentic AI、内容创作、数据分析、图形、科学模拟、工业和物理AI的企业工作负载。
在NVIDIA Metropolis平台上，开发者可以更快地构建、部署和扩展视频分析AI agents和服务，从边缘到云端实现无缝连接。Metropolis的五项关键更新，包括Cosmos Reason VLM、VSS Blueprint 2.4、全新视觉基础模型、NVIDIA Isaac Sim扩展以及扩展硬件支持，将极大地推进开发者构建物理AI应用的进程。
英伟达的研究人员在SIGGRAPH上还展示了模拟、AI渲染和3D内容生成方面的最新进展。其中，一项研究探讨了如何从2D图像或视频重建具有物理感知的3D几何体，以支持创建用于物理AI训练的虚拟世界。另一项研究则介绍了一种通过物理上精确的运动赋予模拟角色生命的技术，为开发虚拟角色或训练现实世界的人形机器人提供了逼真的合成数据。
英伟达正通过其软硬件基础设施的不断创新，将计算机图形和AI能力进一步结合，推动物理AI和机器人技术的发展。这一系列发布不仅展示了英伟达在图形和仿真创新方面的实力，也彰显了其在加速AI计算方面的领先地位。
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