南京公交智能化转型取得显著成果，市民出行体验大幅提升。近日，南京公交集团携手蚂蚁数科，正式启动公交线网二期升级项目，标志着国内首次将AI智能体技术深度融入公共交通调度系统。这一创新举措，旨在通过多维度数据分析，实现公交调度从经验决策向智能规划的跨越。
自2022年起，南京公交便致力于运营调度系统的智能化改造。经过不懈努力，2025年，由南京公交与蚂蚁数科共同打造的“线网优化与客流预测AI大模型”（昵称“小蓝鲸”）取得了重要进展。小蓝鲸能够智能分析各线路时长，绘制全城、全时段、全方式的出行图谱，精准把握地铁站、公交站及社区枢纽的客流规律，智能规划最优接驳线路，有效缓解城市交通拥堵。
南京公交相关负责人介绍，以往线路设计多依赖经验和需求判断，如增设医院专线、末班地铁接驳公交等。然而，在注重人性化的同时，数据统计的验证同样重要，以确保决策的准确性。得益于大模型的辅助决策，南京公交已开通微循环线路30余条，增设84个招呼站。其中，地铁7号线接驳公交210路，在AI的建议下开通，极大缩短了换乘时间和步行距离，单日客流最高达2168次，老年卡用户占比近半。
值得注意的是，210路公交不仅服务于日常通勤人群，还辐射了下关码头、彩虹桥等多个热门旅游景点，显著提升了游客的交通体验。即使在周末，该线路的客流量也能与平日持平，成为AI应用带来的意外之喜。南京公交相关负责人表示，这一成果不仅验证了AI技术在公共交通领域的潜力，也为未来的智能化升级提供了宝贵经验。
为进一步提升公交调度的直观性和高效性，小蓝鲸二期将引入蚂蚁数科的AI智能体技术。该技术基于多模态识别、语义理解、逻辑推理等先进技术，能够通过自然语言指令完成公交盲区检测、客流预测等复杂任务的分析和推理。同时，它还能可视化输出线路规划方案、车站布局方案及经济可行性报告，为决策提供更加直观、全面的支持。
在底层算法层面，小蓝鲸二期将采用公交大模型与垂类小模型相结合的方式，针对公交微循环、公交地铁接驳、线路运营调优等特殊场景，开发新的算法，以实现更加精准、高效的优化分析。这一创新举措，无疑将为南京公交的智能化转型注入新的活力。
蚂蚁数科作为蚂蚁集团科技商业化的独立版块，致力于利用AI、区块链等技术推动传统产业智能化升级。在全球范围内，蚂蚁数科已联合300多个合作伙伴，为超过1万家客户提供服务。其发布的金融大模型Agentar Fin R1，更是展现了AI智能体在产业领域的广泛应用前景。蚂蚁数科CEO赵闻飙认为，AI智能体产业价值的释放，关键在于从“水平通用”向“垂直专用”的战略转变。这一理念，也将为南京公交的智能化升级提供有力支撑。
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