在全球人工智能（AI）领域，中国与欧盟作为两大核心力量，正以不同的发展路径探索AI的未来。尽管双方的发展模式有所差异，欧盟侧重于标准与规则的深化，中国则更强调创新与发展，但这并未阻碍双方在多个维度上寻求合作的可能。
在创新层面，欧洲拥有深厚的科研基础，如德国的马克斯普朗克学会、法国的国家科研中心等，这些机构在基础学科上的积累为AI技术的理论研究提供了强大支撑。然而，欧盟在算力资源方面存在明显短板，与美国相比存在巨大差距。为改善这一状况，欧盟计划投资300亿欧元，建设包括13个区域性AI工厂网络和一批超级数据中心在内的基础设施。尽管如此，能源供给不足和资金筹集难题仍困扰着欧盟的AI发展计划。
相比之下，中国在AI算力方面展现出强劲实力。得益于丰富的绿电资源和中央与地方财政的联合支持，中国算力能力正快速提升，逐步缩小与美国的差距。中国AI发展不仅注重技术创新，还积极推动技术开源和标准输出，这为中欧在AI领域的合作提供了广阔空间。双方可以共同建立开源白名单、AI专利池，并推动跨国协作，实现算力资源的互补。
在应用层面，AI的发展已从实验创新阶段迈向场景应用和产业落地。欧盟在医疗、气候、农业等垂直领域取得了显著成果，如FIRST Potato智能系统在农业中的应用，有效提升了产量并减少了农药和水的使用。而中国AI模型则呈现出爆发式增长，多模态通用大模型应用层出不穷，具身智能领域也朝着更高效、强智能的方向发展。中欧在应用层面的合作，将助力双方拓展AI应用的边界，提升产业竞争力。
在治理层面，随着AI技术的快速发展，完善治理规则变得尤为重要。欧盟在AI治理上走在前列，其《人工智能法案》是全球首部全面监管AI的法规。欧盟通过确立严厉的伦理高线，试图树立AI治理强者的形象，并推动其规则成为全球标准。中国也出台了多项AI治理法规，强调以人为本、智能向善的原则。中欧在AI治理上存在共识，如风险分级和人类控制等原则，这为双方的合作奠定了坚实基础。双方可以考虑设立技术委员会，出台合作路线图，并加强对AI监管的合作，逐步提升互信度。
中欧在AI领域的合作，不仅有助于双方共同应对技术挑战和市场风险，还将推动全球AI技术的健康发展。通过取长补短、拓展边界和提升监管，中欧将携手开启AI合作的新篇章。
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