在2025年这一被视作国家超高清产业启航之年里，人工智能（AI）技术正以前所未有的力度重塑网络视听产业的格局。近日，一场聚焦广东省网络视听产业政策推进的座谈会在广州热烈召开，吸引了众多行业目光。
深圳大学智能服务计算研究中心主任张良杰教授，在接受专访时深入剖析了AI技术对视听产业的深远影响。他强调，AI不仅显著提升了视听内容的精细度和观众的沉浸感，更为传统产业的智能化升级铺设了道路。张良杰教授预言，数据资产化将是网络视听领域下一步发展的关键走向。
“超高清技术与AI的深度融合，是推动网络视听产业迈向新高度的核心动力。”张良杰指出，随着AR、VR、MR等前沿技术的日益普及，用户只需佩戴轻便的智能眼镜，即可享受如同置身于一两百英寸大屏前的超高清视觉盛宴。这一变革无疑将极大增强文化传播的效能，使诸如广东的饮食文化、茶文化等地域特色得以更加鲜活地展现给全球观众。
在内容创作层面，AI技术的引入极大地降低了高质量网络视听节目的制作成本。张良杰举例说，以往拍摄这类节目往往需要依赖昂贵的拍摄设备和复杂的传输系统，而现在，AI技术能够自动生成超高清音视频内容，并全面优化从创意构思、剪辑制作到传输发布的全流程，实现了整个产业链的智能化升级。这一变化不仅显著提升了制作效率，更为众多中小型内容创作者打开了新的发展空间。
张良杰还提到，网络视听技术正在为传统制造业注入新的活力。他解释说，通过超高清摄像头与AI分析技术的结合，能够实现对生产过程中零部件缺陷的自动检测，从而推动制造业向智能制造的更高层次迈进。张良杰强调，网络视听产业已远远超出了内容产业的范畴，它正成为推动实体经济数字化转型的重要推手。
谈及未来趋势，张良杰特别强调了数据资产化的巨大潜力。他指出，网络音视频数据在大数据总量中占据了60%至70%的份额，如何将这些数据转化为可交易的资产，是当前行业面临的重要课题。张良杰介绍，香港正在探索的RWA（现实世界资产代币化）技术为音视频内容的资产化提供了新的可能。他展望，未来，无论是拍摄设备还是音视频内容本身，都有可能通过区块链等先进技术实现资产化，从而为整个行业开创出全新的商业模式。
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