中国工程院院士王国栋近期在“AI+钢铁”技术发布会上强调,钢铁产业作为国家的支柱性基础产业,正迎来新一代人工智能(AI)的深度赋能。他提出,通过整合钢铁行业庞大的大数据资源、专家知识与经验,以及先进的生成式人工智能(AIGC)技术,实施一种涵盖“数据密集、智能涌现、人机协同”的三元认知方法论,旨在构建人机混合智能体系,推动钢铁行业的智能化转型。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
钢铁工业作为一个复杂的大型流程工业体系,其生产流程中的各个工序如同“黑箱”,充斥着大量的不确定性和动态性问题,使得材料内部的数据难以实时、连续地获取。王国栋院士指出,这种人机混合智能方法将建立起一套全局性、系列化、通用化的智能预测体系,实现材料系统内部数据的实时、连续、在线、精准预测,即数字孪生建模,从而驱动钢铁行业的升级换代和转型。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
目前,AI技术已在钢铁行业的多个领域取得了显著成效。例如,在铁前系统,宝钢梅钢携手产学研团队开发的“智慧高炉系统”,融合了大数据、AI与冶炼机理,能够提前1至3小时预测高炉透气性、热负荷等关键指标,预测准确率超过85%。然而,AI的推进过程中也面临着数据质量参差不齐、模型泛化能力不足及复合型人才匮乏等挑战。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
针对这些挑战,王国栋建议开发专业的ETL工具链,建立“通用模型+个性数据”的迁移学习方案,并加强校企联合培养,以应对数据质量问题。同时,他强调,应构建全流程数字孪生平台,完善“机理+数据+AI”混合智能技术体系,并推进相关标准化技术体系的建设。为了保障AI在钢铁企业中的高效应用,王国栋认为关键在于构建“产学研用”协同创新生态,强化数字底座,提升数据采集能力,聚焦关键技术加大研发投入,并推动智改数转和示范线建设。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
在推动钢铁行业绿色发展的道路上,“AI+钢铁”也发挥着重要作用。铁前系统通过全面应用炼铁大数据与AI技术,建立了实时监测与智能感知系统,实现了节能降碳、降本增效与稳定运营。例如,河钢推出的WesCarber碳中和数字化平台,涵盖碳管理、碳足迹等多个子平台,实现了全产业链碳流的可视化。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
王国栋进一步指出,AI在“双碳”目标中的作用不仅限于此,其核心在于通过打通生产各环节的数据流,将单点改良升级为跨工序、跨尺度的系统协同,推动全流程的绿色化重构。AI能够实时监测分析能源使用情况,提高能源利用效率;构建碳排放模型,精准预测碳排放情况,助力制定减排策略;同时,基于大量生产数据,挖掘工艺潜在改进点,促进工艺装备与产品服务的一体化开发,推动钢铁行业向高端化、智能化、绿色化转型。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
展望未来,钢铁行业需加快工业互联网、大数据、AI等技术的融合,搭建能、环、碳全流程一体化管控平台,实现从末端治理向源头和全过程人机协同、自主无人控制的延伸。同时,建立完善的钢铁行业数据标准和数据库,为数字化和绿色化的协同发展提供坚实的数据支持。6DO28资讯网——每日最新资讯28at.com
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