在当前的招聘领域内，人工智能（AI）技术的运用愈发普遍，然而，这一趋势却引发了求职者心中的疑虑。Dice最新发布的报告显示，高达68%的科技从业者对AI驱动的招聘系统表达了不信任感，而有80%的人则更倾向于传统的、由人类主导的招聘方式。值得注意的是，这份报告还揭示了一个令人担忧的现象：有近30%的受访者考虑因AI在招聘中的应用而感到受挫，进而可能完全退出科技行业，其中女性群体的反应尤为强烈。
Dice的首席执行官阿特·齐尔在接受TechRepublic的电子邮件采访时指出，尽管AI在提升招聘团队工作效率方面确实发挥了重要作用，但68%的不信任比例却是一个不容忽视的信号。齐尔表示，这一数据表明，从求职者的角度来看，当前的招聘系统仍存在根本性的问题。他特别提到，30%的科技工作者考虑离职的调查结果，无疑为整个行业敲响了警钟。
齐尔深入剖析了求职者对AI招聘不信任的根源，指出主要在于AI在招聘中的应用方式，尤其是当这一过程缺乏透明度和人类监督时。他强调，当招聘流程变得像一个不透明的“黑箱”时，求职者的信任感便会迅速消失。尽管雇主可能通过AI提高了运营效率，但如果这一举措导致顶尖人才的流失，那么对于整个科技行业来说，无疑将是一个双输的局面。
Dice的报告还显示，由于AI工具往往侧重于关键词优化，导致许多合格的候选人被忽视。这一发现得到了92%的科技专业人士的认同。齐尔指出，这反映出一种普遍认知，即AI系统更注重一致性而非实际能力。78%的受访者表示，当前的招聘实践迫使他们夸大自己的资历，而有65%的人甚至已经调整过简历，以便更好地符合AI筛选的标准。
然而，齐尔也强调，Dice的报告并非意在将AI视为敌人，而是呼吁更加审慎和周全地整合AI技术。科技专业人士并非拒绝创新，而是希望招聘过程能够更加公平、更具人性化和透明度。齐尔提出，解决方案并非放弃AI，而是需要更加负责任地应用它。他提到，采用AI与人类决策相结合的混合招聘模型，其信任度是纯自动化方法的三倍。这种模型既能够发挥AI在提高效率方面的优势，又能够确保招聘过程的公平性和透明度，从而赢得求职者的信任。
这项研究是基于Dice在2025年6月和7月期间对美国212名科技专业人士进行的调查结果得出的。这一发现无疑为科技行业提供了一个重要的启示：在追求效率和创新的同时，不能忽视对人性化和公平性的坚守。
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