国产开源大模型DeepSeek近期引发了广泛关注，其凭借卓越的推理能力和创新的训练流程，在众多大型模型中迅速崭露头角，赢得了广泛的应用认可。然而，随着用户数量的急剧增加，线上请求量飙升，导致DeepSeek在实际应用中出现了服务响应延迟等问题。尝试将DeepSeek本地化部署也面临巨大挑战，不仅因为模型参数庞大对用户的IT设施提出了极高的硬件要求，而且模型配置和代码开发的技术门槛也让不少用户望而却步。因此，利用云服务进行一站式部署成为了解决这一难题的有效途径。
中国移动旗下的移动云，作为“算龙头”，近年来不断推进计算底座、平台能力和产品应用的智能化升级，旨在最大化发挥AI的技术潜力和经济效益。为了应对AI大模型的研发、部署和应用全流程需求，移动云推出了大云震泽智算平台，该平台集成了算力、数据、模型、工具等全方位能力。在DeepSeek问世后，移动云迅速完成了与其的全面接入，并针对DeepSeek-R1模型设计了专属的算力解决方案，旨在满足用户多样化的部署和应用需求。
移动云凭借强大的算力资源，为大型模型的训练和推理提供了有力支持。其智算中心不仅能够提供高达28.6EFlops的算力，还通过自研加速套件显著提升了算效。为了满足DeepSeek等通用大模型的实际应用需求，移动云对智算平台进行了全面升级，深度集成了这些大模型。在性能方面，移动云通过集成国产主流智算芯片，能够根据用户需求提供最优算力方案，并通过AI原生存储产品实现千亿参数模型的秒级加载，大大提升了实时推理的速度。在成本方面，移动云自研了震泽推理引擎，通过多项先进技术提升了推理效能，并对DeepSeek-R1在国产芯片上的推理成本进行了深度优化，成本降幅超过13%，从而为用户提供了高性价比的算力与开发环境。
除了强大的算力支持，移动云智算平台还提供了一系列丰富的工具，帮助用户打通AI应用落地的各个环节。随着AI技术的不断发展，大模型在内容生成、数据分析、智能决策等方面的应用越来越广泛，但传统行业用户在模型部署、应用开发等方面仍面临技术难题。移动云智算平台通过提供数据处理、模型开发、模型训练和模型推理等一站式服务，帮助用户解决了这些问题。同时，移动云还与DeepSeek进行了深度融合，对其进行了精细微调，并保持迭代跟进，从而具备了卓越的DeepSeek深度优化与服务能力。
目前，移动云智算平台已经接入了包括DeepSeek在内的多款通用大模型，用户可以直接调用并在线体验，或者通过平台提供的智能体编排工具进行智能体开发。用户还可以将DeepSeek部署到智算平台上进行推理使用，或对部分蒸馏模型进行微调。通过复现DeepSeek-R1模型的推理能力，智算平台中的代码大模型服务还具备了深度思考和逻辑分析能力，能够自动化完成代码编写、项目测试等工作，大大降低了用户AI应用开发的难度，加速了AI应用的落地进程。
在政务、金融、教育、医疗等行业领域，对大模型服务的需求日益增长，各类业务场景对IT基础设施的部署方式也提出了多元化要求。移动云智算平台支持公有云、私有云、专属云、边缘云等多种交付方式，能够深度对接用户的实际业务场景。以移动云智算一体机服务为例，该服务采用本地化部署方式，为用户提供独享的计算、存储、网络资源以及DeepSeek等大模型、智能体和丰富工具，充分满足了用户AI应用部署、推理以及数据安全合规等多重需求。此前，移动云曾为某985高校提供智算一体机服务，实现了DeepSeek的私有化部署，在确保校内数据安全的同时，为该校的教学和学习提供了有力支持。同时，针对该校的科研需求，移动云还通过公有云和配套服务帮助其搭建了私有大模型训推环境，提供了灵活高效的算力支持。
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