在云计算领域的激烈竞争中，一个显著的转变正在发生：行业的关注点已不再仅仅局限于基础资源的供给，而是全面转向了智能效率的提升。这一趋势在2025年尤为明显，各大企业纷纷探索AI技术的落地应用，智能体已成为推动企业AI转型的核心动力。
然而，尽管AI技术的潜力巨大，企业在实际落地过程中仍面临诸多挑战。技术架构的复杂性、模型训练与推理的高昂成本、算力资源的合理分配与投入回报的平衡问题，以及数据质量的参差不齐，都在不同程度上阻碍了AI技术的规模化应用。特别是在人形机器人和钢铁等传统与新兴行业中，这些问题尤为突出。
在人形机器人领域，北京人形机器人创新中心在尝试落地AI技术时，发现行业智能化尚处于初级阶段，缺乏一个具备多本体兼容性、多场景适应性和强大泛化能力的通用智能平台。同时，高质量多模态具身智能数据的缺乏，以及高昂的采集成本，都成为制约其发展的关键因素。而在钢铁行业，中国钢研则面临着通用大模型与行业结合不佳，数据质量不佳且孤岛严重，以及依赖“老师傅”经验进行材料微观分析等问题。
针对这些共性挑战，百度智能云在8月28日的百度云智大会上提出了“智能优先”的云战略。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，在智能经济时代，必须有新的基础设施来支撑，这就是智能优先的AI云。这一战略旨在通过提供稳定、高效、易用且具备业务洞察力的AI基础设施，帮助企业克服落地AI过程中的种种难题。
百度智能云凭借其“云智一体”战略，在AI云市场中持续领先。其旗下的企业级AI开发平台“千帆”已服务超过46万家企业用户，智能体开发量突破130万，成为国内规模最大、生态最活跃的智能体开发和部署平台。这一平台有力推动了AI应用从概念验证走向批量落地，为企业提供了强大的技术支持。
在底层算力基座层面，百度智能云发布了百舸AI计算平台5.0全新版本，对网络、计算、推理系统以及训推一体效率进行了全面升级，打破了AI计算效率的瓶颈。这一升级使得企业能够更高效地利用算力资源，提升AI模型的训练与推理速度。同时，百度智能云还通过千帆大模型平台，为企业提供全流程的智能体开发工具链，助力企业打造多维智能体生态。
在应用产品层面，百度智能云带来了诸多创新产品。例如，“吴彦祖数字口语陪练”能够在现场与沈抖进行实时互动，展现出强大的自然语言处理能力。百度智能云的全视觉管理数字化平台“一见”也进行了5.0升级，上新了一见工序合规分析能力。这一能力使得企业能够更快速地生成AI技能，解决生成周期长、落地门槛高、无法灵活定制等难题。
随着云计算市场从“资源供给”向“智能效率”的转变，AI云已成为定义云计算下半场的关键要素。百度智能云凭借其全栈布局、深入行业的解决方案与日益壮大的生态体系，成为中国企业实现AI规模应用的优先选择。其通过算力平台、开发工具、生态赋能的全栈能力，正将AI从技术探索推向规模化落地，为企业的研产供销服全链条带来降本增效的真实价值。
根据IDC相关报告，百度智能云在2024年中国AI公有云服务市场中以24.6%的市场份额稳居第一，这已是其连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场冠军。这一成绩不仅证明了百度智能云在AI云领域的领先地位，也彰显了其在推动企业AI转型过程中的重要作用。
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