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Karpathy力赞！AGI基础设施新突破，开源环境中心引领AI未来

2025-09-01 09:34:24 AI 35观看

摘要在强化学习领域迎来新突破之际，一个名为Environments Hub的开源项目横空出世，为AI训练环境带来了革命性的变化。该项目由专注于去中心化AI开发的Prime Intellect公司推出，旨在解决强化学习环境中存在的割裂、封闭及难以

在强化学习领域迎来新突破之际，一个名为Environments Hub的开源项目横空出世，为AI训练环境带来了革命性的变化。该项目由专注于去中心化AI开发的Prime Intellect公司推出，旨在解决强化学习环境中存在的割裂、封闭及难以共享的问题。

然而，在过去，强化学习环境往往是割裂且封闭的，这限制了AI模型的学习和发展。现在，Environments Hub的出现打破了这一瓶颈。它允许任何人模拟出高质量、多样化的环境，为开源通用人工智能（AGI）的发展做出贡献。这些环境不仅可以用于模型训练，还可以用于评估，从而推动AI技术的不断进步。

Environments Hub的特点在于其框架构建完成后，社区和行业可以在不同领域并行开发环境。这不仅提高了开发效率，还促进了环境的多样化和创新。环境与智能体交互的方向被认为是未来的发展趋势，而Environments Hub正是这一趋势的引领者。

在强化学习时代，环境成为了重心。然而，高质量学习环境的封闭和昂贵限制了开源模型的发展。为了扭转这一局势，需要有一个强大的开源学习环境和训练工具生态系统崛起。Environments Hub正是承载着这一使命应运而生，它旨在让下一波初创公司和AI的发展能够构建于开放的基础设施和开源模型之上。

Environments Hub具备多项功能亮点，包括通过Hub或CLI拉取、推送并管理环境，生成跨模型的评测报告，与verifiers框架深度集成，以及提供用于代码执行的原生沙箱支持等。用户可以创建、管理和共享用于强化学习及评估的环境，为不同模型创建和浏览环境评估报告，并使用可扩展训练器prime-rl原生支持这些环境。

随着Environments Hub的不断发展，它已经将基于Agent的强化学习训练扩展到规模最大的开源模型，并取得了显著进展。未来，随着众包环境的引入，训练出一个完全开放、最先进的Agent模型将成为可能。Environments Hub还致力于让人人都能用上这套基础设施，使研究人员和初创公司都能为自己的任务训练模型、集成工具、运行强化微调，并优化Agent支撑框架。

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