近日，中国信息通信研究院发布最新“可信数据库”评估结果，天翼云自主研发的高可用关系型数据库TeleDB凭借卓越的安全性能通过专项测试，标志着其技术指标与安全能力已跻身行业前列。这一成果的背后，是中国电信在“云+AI”融合趋势下，对数据安全治理体系的系统性布局与创新实践。
随着人工智能与云计算的深度融合，数据生态呈现多元化特征。个人信息、模型数据、生成内容及日志数据等跨主体流动，形成复杂的流转路径。云服务商、用户与模型提供者间的数据交互，对安全责任划分提出更高要求。天翼云以“数据主权明晰、责任共担”为原则，构建了全流程可视化追踪体系，通过TeleDB数据库的SQL审计、白名单控制、SSL加密等技术，实现数据归属与安全责任的精准界定。该数据库还支持存储加密、动态脱敏等企业级防护功能，为云上业务提供多层次安全屏障。
中国电信的防护体系不仅限于单一产品。其打造的云网安全中台已覆盖全国31个省级行政区，通过安全能力池的灵活编排，提供超过50种细分安全服务。云悉安全运营平台整合态势感知、流量检测、日志审计等组件，结合“本地+云端”双模式运营，为用户构建“平台-组件-服务”一体化防护网络。该体系可根据需求提供SaaS化或私有化部署，实现资产可视、威胁预警、风险研判与云地协同响应，目前已为百余家政企客户提供定制化安全解决方案。
在数据安全运营领域，中国电信自主研发的“电信数盾”系统覆盖数据全生命周期。从采集、存储到传输、销毁，系统通过访问控制、加密防护、溯源审计等技术，有效应对数据泄露、合规风险等挑战。其细分场景应用包括工作秘密防护、数据流通监测等，在政务、金融等领域形成典型实践案例。
面对AI技术带来的新型攻击手段，中国电信构建了端到端协同防护体系。以“云堤·抗D”“安全大脑”等产品为核心，形成覆盖网络、数据、云、终端等七大领域的安全服务矩阵。其中，国内首个安全领域高质量数据集“阡陌数聚”已积累10万亿条标注数据，日均处理2TB流量，通过三级风险分类标签提升数据安全性。基于该数据集训练的“星辰—见微安全大模型”，具备智能攻防分析、威胁降噪等能力，可破解告警疲劳、攻防不对等难题。2025年开源的大模型基础护栏技术，在提示注入攻击检测中超越国际同类产品，为政务、金融等行业提供全流程智能防护。
政策与生态的双重驱动下，中国电信持续深化安全体系建设。对标国家数据基础设施标准，企业从识别、防护到处置各环节落实关基保护要求，建立跨网络、应用、业务的全链条防护机制。针对生成式AI风险，严格遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规，通过AIGC管理制度实现内容安全管控。在生态合作方面，“天翼网信安全产业联盟”联合头部厂商、科研机构推进技术创新，在云安全、终端防护等领域形成开放协作格局。
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