在2025世界智能产业博览会上，国内智能计算领域迎来重要突破——中科曙光联合20余家产业链企业，正式发布国内首个AI计算开放架构，并推出曙光AI超集群系统。这一创新举措标志着中国智能计算产业迈入全面开放协作的新阶段，被业界视为构建“中国版安卓生态”的关键一步。
当前，中国算力规模已跃居全球第二。截至2024年底，全国算力总规模达280 EFLOPS，其中智能算力占比32%。IDC预测，2025年中国算力规模将突破1000 EFLOPS。然而，高端算力供给不足、国产加速卡性能差距、算力成本高企、生态不成熟等问题，仍制约着产业向“好用算力”升级。行业共识认为，单点突破已无法满足需求，必须通过集群创新实现降本增效。
“大模型迭代速度已从每年3-4次缩短至每周一次，但AI芯片研发周期仍需两年，性能提升边际效应递减。”中科曙光高级副总裁李斌指出，破解“算力空转”困局，需要产业链上下游企业打破壁垒，实现跨层协作。他以智能手机产业类比：“过去IT时代像苹果模式，各环节独立优化；现在智能计算时代需要安卓模式，通过开放协作应对技术融合挑战。”
作为国家先进计算产业创新中心牵头单位，中科曙光此次发布的AI计算开放架构，以GPU为核心构建高效紧耦合系统，覆盖“算、存、网、电、冷、管、软”全链条。其核心载体——曙光AI超集群系统，单机柜支持96张加速卡、百P级算力，最大可扩展至百万卡规模。通过“超级隧道”存储优化、软硬协同设计等技术，千卡集群训推性能达业界主流水平2.3倍，模型开发效率提升4倍，GPU算效增加55%，故障修复时间缩短47%。
与传统封闭系统不同，曙光AI超集群系统兼容多品牌GPU加速卡，支持CUDA等主流生态，为用户提供硬件选择自由，同时降低软件开发适配成本。中科曙光总裁助理杜夏威强调：“这不仅是产品，更是开放创新平台。通过适配不同品牌GPU，用户可保护前期投资，避免被单一技术路线绑定。”
为推动生态共建，中科曙光宣布开放三项核心技术能力：AI存储优化技术、液冷基础设施设计规范、DeepAI基础软件栈。其中，液冷技术对AI大集群至关重要。曙光数创副总裁张鹏透露，公司历经冷板式、浸没相变式到浸没式液冷技术迭代，在浸没式液冷市场占有率超50%，此次发布的多层级液冷方案可显著提升系统交付性价比。
针对跨厂商技术对齐难题，中科曙光联合芯片、整机等企业，依托国家先进计算产业创新中心成立“AI计算开放架构联合实验室”。该实验室将聚焦部件级、系统层、基础设施层等五类技术开放，减少重复研发，降低中小企业创新门槛。杜夏威表示：“从2018年牵头成立创新中心开始，我们就致力于拉通上下游资源。此次构建开放架构，是要打破‘技术墙’与‘生态墙’，形成良性协作生态。”
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