在2025 Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源联合Inclusion AI推出了一份聚焦全球大模型开源生态的权威报告——《全球大模型开源开发生态全景与趋势告》。这是该报告自5月首次发布后的升级版本，不仅整合了百余天内开源社区的最新动态，更通过数据化手段呈现了AI开源领域的核心发展脉络。
蚂蚁开源技术委员会副主席王旭在发布现场强调："我们采用全量数据追踪的方式，客观还原全球AI开源生态的真实面貌。这份报告不仅为行业提供决策依据，更凸显了中国在AI开源领域从参与者到引领者的角色转变。"数据显示，中国开发者在全球开源项目中的贡献率已达18%，仅次于美国的24%，中美两国共同构成了AI开源生态的核心驱动力。
在开源策略层面，中美企业呈现出显著差异。中国厂商更倾向于开放权重模型的开源路线，而美国头部企业则多采用闭源模式。王旭比喻道："这些开源项目就像数字积木，中国企业的共享精神正在为全球生态注入活力。"数据显示，参与全景图项目开发的全球开发者约36万人，其中印度、德国、英国开发者分别占据8%、6%、5%的份额。
报告特别关注到AI编程工具的爆发式增长。这类工具通过自动生成、修改代码，正在引发开发者效率的革命性提升。数据显示，2025年新推出的AI编程工具平均获得3万以上开发者关注，其中Google的Gemini CLI开源仅3个月便收获6万星标。从技术形态看，工具主要分为命令行工具（如Gemini CLI）和集成开发环境插件（如Cline）两大类，分别满足轻量化操作和全流程整合的需求。
同步发布的大模型发展时间线全景图，系统梳理了2025年1月至今国内外主流厂商的模型发布动态。该图不仅标注了模型参数、模态等关键信息，更揭示出行业发展的五大趋势：中美开源闭源路线分化加剧、MoE架构推动参数规模化发展、强化学习提升模型推理能力、多模态模型成为主流、模型评价呈现主观投票与客观评测并存模式。
王旭团队观察到，AI编程工具的繁荣折射出全球开发者对"AI助手"的强烈需求。随着大模型能力提升，程序员的工作模式正在发生深刻变革——重复性编码工作将逐步由AI承担，人类开发者得以专注创意设计和复杂问题解决。这种分工模式的重塑，或将重新定义软件开发行业的未来格局。
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