人工智能技术的迅猛发展正推动算力需求进入爆发期。据全球计算联盟理事长、华中科技大学教授金海在首届AIDC产业发展大会上透露，我国AI算力需求正以年均300%的速度激增，这一趋势既为产业带来巨大机遇，也对数据中心基础设施提出了前所未有的挑战。
随着大模型技术从实验室走向实际应用，AI数据中心（AIDC）的建设需求呈现井喷式增长。全球计算联盟秘书处CTO苗福友预测，未来两三年国内AIDC建设将保持每年40%以上的增速，到2030年前后增速可能放缓至10%左右。这一预测凸显了产业发展的紧迫性与长期性。
AIDC建设面临多重技术挑战。金海指出，当前主要存在"热、电、空间"三大瓶颈，同时标准体系缺失和建设周期过长导致"AI等机房"的尴尬局面。他特别强调，产业链需要加快标准制定、突破技术瓶颈、构建协同创新生态，以推动产业健康发展。
中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪从产业规范角度提出，AIDC发展需要建立涵盖规划、交付、运营等全生命周期的标准体系。他建议在结构、电气、液冷等关键领域制定新技术要求，为产业提供明确的发展框架。
本次大会发布的《AIDC机房参考设计白皮书》为行业提供了系统性解决方案。白皮书指出，AI算力设施正朝着高密度、液冷化、集群化方向演进，这对传统数据中心的供配电系统、建筑结构和网络设计提出了全新要求。特别是功率负载的显著提升和散热需求的复杂化，成为亟待解决的技术难题。
华为董事、ICT BG CEO杨超斌从产业实践角度提出，液冷数据中心将成为AIDC的主流选择。他呼吁产业链各方协同推进液冷机房的产品化和标准化，以加速AIDC的部署应用。这一观点得到与会专家的广泛认同。
在技术方案层面，白皮书强调散热体系需要实现风冷与液冷的灵活适配。针对机柜功率密度大幅提升的现状，液冷方案必须具备高度弹性和稳定性。供配电系统则通过解耦设计，推动单个房间及单栋楼的供电独立化，以构建高效可靠的电力供应体系。
为提升建设效率，白皮书创新性地提出了多种机房交付模式。"土建与大机电先行"和"土建+大小机电模块开发、框采先行"等模式，能够支持智能算力中心的灵活部署和快速上线，满足不同业务场景的个性化需求。
产业生态建设成为与会专家关注的焦点。白皮书明确指出，构建开放共享、标准统一的生态体系是AI算力基础设施持续发展的关键。通过产学研用深度融合，将技术能力转化为实际产品和服务，能够加快行业标准落地，为数字经济发展提供坚实支撑。
据悉，此次发布的《AIDC机房参考设计白皮书》凝聚了华为在AIDC液冷机房领域的多年实践经验，为行业提供了可复制的技术路径和建设范式，对推动产业标准化发展具有重要意义。
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