9 月 20 日消息，IBM 现已正式发布了小型视觉语言模型 Granite-Docling-258M，定位于端到端文件转换场景用途，相应模型采用 Apache 2.0 开源协议，目前已在 Hugging Face 上线（点此访问）。
获悉，该模型参数量为 2.58 亿，号称是一款专为文档表格设计的轻量级模型，输出结果能够完整保留版面、表格、数学公式、列表和代码块等结构，同时准确度相比传统 OCR 软件识别准确性更高。
IBM 透露，Granite-Docling 的核心在于 DocTags，这是由 IBM Research 设计的一套通用文件结构标记语言，能够精确描述页面元素的类型、坐标、阅读顺序及跨元素关系，同时可将内容与版面结构分离，实现“先识别元素范围再执行 OCR 识别”，在完成转换后，DocTags 还能够直接将内容导出为 Markdown、JSON、HTML 等格式，也可以进一步进入 Docling 库进行处理。
目前，Granite-Docling 支持中文、阿拉伯语和日语等语言，不过尚未达到“企业级”水准，IBM 称未来开发人员将逐步扩展语言覆盖范围并提升模型可靠性。同时还将进一步增强 DocTags 与 IBM watsonx.ai 模型的兼容性，并计划把 DocTags 词汇表纳入 Granite 分词器和训练流程。
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