在近日举办的“智链神州·Next Chain”2025智慧供应链创新大会上，神州控股旗下科捷公司正式发布自主研发的供应链智能体“小金”。这款以“AI for Process”理念为核心的产品，直指企业级AI应用中“难以落地、回报模糊”的痛点，通过深度整合供应链场景需求与一线岗位操作，试图打通通用大模型与企业个性化需求之间的“最后一公里”。
MIT 2025年8月发布的调研数据显示，90%的企业员工在日常工作中频繁使用通用大模型，但仅有5%的企业能通过此类应用获得可量化的商业收益，其余95%的投入几乎“无迹可寻”。这种现象被业内称为“影子AI”——大模型虽存在于企业运作中，却难以追踪其实际价值。科捷软件与智能化事业部副总经理田申指出，核心问题在于通用大模型与企业实际业务需求脱节，无法从“提供思路”转向“解决问题”。例如，在优化仓库运营效率时，通用模型可能给出“调整库存布局”等建议，但企业仍需手动拆解任务、查阅操作规范、收集数据，最终依赖人工完成分析。
田申认为，企业真正需要的AI工具需具备五大能力：分解复杂问题、理解企业特有流程、掌握行业知识、整合多源信息，以及动态接入实时业务数据。基于此，科捷以“KingKoo智链”物流垂类大模型为“大脑”，整合20余年积累的供应链管理知识、岗位操作经验及系统规范，形成专属知识库；同时依托神州控股“燕云Infinity”技术体系，解决大模型微调、智能体研发及实时数据采集难题。科捷在决策式AI领域的算法积累，也为“小金”提供了精准输出的技术支撑。
“小金”采用“3+N”架构，定位为“供应链企业级智能体套件”。其中，“3”个核心智能体覆盖企业通用需求：数据助手支持自然语言自由提问，可自动生成图表、图片或Excel文件，覆盖80%以上数据查询场景，效率提升90%；决策助手能自主规划分析步骤，调用多子智能体收集数据，针对复杂问题输出完整报告，例如为新客户生成“仓库选址方案”，数据分析效率提升70%；客户助手整合客户背景知识，提供7×24小时智能应答，减少客服50%工作量。
“N”个岗位智能体则聚焦具体场景。以产品设计助手为例，输入需求背景后，该智能体可自动拆解任务、收集历史文档（如数据库信息、需求文档），生成包含页面改动、按钮逻辑、数据库设计的产品说明书，并补充测试性能等非功能性内容，使设计效率提升50%。目前，“小金”已在科捷昆山数智化旗舰仓部署，实践数据显示，订单准点完成率、仓库管理效能显著提升，客户投诉率大幅下降。
在技术路径上，科捷计划以“AI原生”思维重构供应链业务流程。田申以财务结算为例，传统模式下需每月集中处理数据，而“AI原生”思路下，智能体可实现账单数据自动生成与“日更”，通过每日财务数据反向监测业务风险，将结算流程转变为“业务赋能枢纽”。未来，科捷将构建百量级垂直智能体集群，覆盖仓储、运输、报关、售后等全域场景，重塑供应链运作逻辑。
商业化方面，科捷采取“试点先行、逐步拓展”策略。2025年，将优先推出“小金”客户版，与零售、3C、快消等行业标杆客户合作试用。客户版除保留核心功能外，新增三大专属服务：24小时常见问题快速应答、业务风险预警（如履约中断、库存积压）、个性化优化建议（如库存管理方案），提供“AI管家式服务”。2026年，在试点验证后，将面向全行业推广，并开放智能体建设方法论，提供从业务梳理到Agent运营的一站式服务。
红杉资本2025年8月数据显示，全球生成式AI市场规模未来将达10万亿美元，供应链领域对智能化转型的需求尤为迫切。田申认为，当前大模型能力逐渐趋同，未来竞争将聚焦于“AI应用工艺”，即解决实际业务问题的工业化落地能力。科捷推出“小金”，正是基于20余年积累的160余个仓库运营经验、300余座城市业务覆盖的实战沉淀，以及日处理500万单订单的技术储备，让智能体既懂物流数据，又知行业痛点。
田申在发布会上强调：“我们不想做跟随者，而是要通过实实在在的落地，成为智能化转型的引领者。”随着“小金”等供应链智能体的普及，仓库可能实现库存“按需流动”，跨境物流全流程由AI协同推进，员工得以从重复性工作中解放，聚焦创新与服务。未来，科捷还将联合物流企业、电商平台、制造厂商等伙伴，扩大智能体生态，推动供应链向“全链路智能协同”迈进。
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