今日，AI基础设施领域迎来一项重要突破——无问芯穹正式发布其“基础设施智能体蜂群”解决方案。该方案基于公司在AI原生基础设施领域的长期实践，通过多智能体协同架构，为行业提供了一整套智能化资源管理与运维体系，旨在重构传统AI基础设施的生产模式。
传统AI基础设施依赖分层堆叠的架构，从IaaS到PaaS再到MaaS，各环节割裂导致效率低下。无问芯穹提出的Agentic Infra范式，以智能体为核心构建闭环系统，将异构算力、云原生组件与AI平台能力整合为可动态调用的资源池。通过自主任务拆解与链路组织，实现从算力适配到模型部署的全链路智能化，用户仅需通过自然语言指令即可完成复杂操作。
该方案的核心在于“基础设施智能体蜂群”体系，由五大智能体模块组成：SOTA模型筛选智能体作为技术哨兵，实时匹配最优模型与运行环境；平台管家智能体负责环境初始化与容器编排；资源运营智能体动态平衡成本与收益；答疑排障智能体提供自然语言交互的故障诊断；集群运维智能体执行根因分析与自动修复。五大模块通过“感知-决策-执行”闭环协同工作，使算力平台从被动资源提供者转变为主动服务者。
在实践层面，该方案已展现出显著效能提升。以某拥有超百万月活的二次元创作平台为例，其创始人胡修涵透露，传统开发模式下30%以上的资源消耗于通用组件重构，而引入智能体蜂群后，通过自动化调度与资源编排，算力适配、模型集成等环节的投入大幅减少，迭代速度提升5倍。平台得以从重复劳动中解放，转向以目标为导向的智能开发范式。
社交领域头部企业Soul App的实践进一步验证了方案价值。其创始人张璐表示，在与无问芯穹的合作中，智能体蜂群将创新周期压缩至原有水平的三分之一，试错成本显著下降。此前因技术门槛或资源限制搁置的创意，如今得以快速落地。张璐认为，这不仅是工具升级，更是AI生态的重构——通过降低开发门槛，使中小团队也能高效构建高质量智能体应用。
无问芯穹联合创始人夏立雪曾以“水龙头”比喻其技术愿景：用户使用AI应用时，无需知晓底层调用了哪些模型或算力卡。此次发布的Agentic Infra范式，正是这一理念的延伸——通过“M×N”无感化调用，实现从灵感到交付的全流程自动化。夏立雪强调，智能体时代的核心竞争力在于降低开发门槛，使具备领域知识的中小团队也能参与AI变革。
目前，无问芯穹已形成覆盖大模型优化、分布式训练加速、多租户调度等全链路技术栈。通过服务高校、科研机构及企业客户，公司在异构算力纳管、RDMA网络优化等领域积累了深厚经验。此次智能体蜂群的落地，标志着AI基础设施从“资源供给”向“智能服务”的范式转变，为行业提供了可复制的智能化解决方案。
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